| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题主要研究背景意义 | 第8-9页 |
| 1.2 SAR图像检测的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 SAR图像舰船目标检测基础理论 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 SAR系统舰船检测简述 | 第14-16页 |
| 2.2.1 基于图像处理的舰船检测 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于模板的舰船检测 | 第15-16页 |
| 2.3 SAR系统检测性能影响因素 | 第16-18页 |
| 2.3.1 SAR系统特性对检测性能的影响 | 第16-17页 |
| 2.3.2 成像区域环境对检测性能的影响 | 第17-18页 |
| 2.3.3 舰船目标特征对检测性能的影响 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 SAR图像海杂波模型 | 第20-34页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 典型杂波背景统计分布模型 | 第20-26页 |
| 3.2.1 高斯分布（Gauss Distribution）模型 | 第20-22页 |
| 3.2.2 韦布尔分布（Weibull Distribution）模型 | 第22-23页 |
| 3.2.3 对数正态分布模型 | 第23-24页 |
| 3.2.4 瑞利分布（Rayleigh Distribution）杂波模型 | 第24-25页 |
| 3.2.5 基于K-分布的统计模型 | 第25-26页 |
| 3.3 海杂波分布模型参数估计 | 第26-32页 |
| 3.3.1 基于高斯分布模型的参数估计 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于韦布尔分布海杂波模型参数估计 | 第27-29页 |
| 3.3.3 瑞利杂波分布模型的参数估计 | 第29-30页 |
| 3.3.4 K-分布模型参数估计 | 第30-32页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 SAR图像舰船目标的CFAR检测 | 第34-49页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 CFAR检测器原理简述 | 第34-39页 |
| 4.3 CFAR检测器的实现 | 第39-47页 |
| 4.3.1 CA-CFAR检测器 | 第40-41页 |
| 4.3.2 GO-CFAR和SO-CFAR检测器 | 第41-42页 |
| 4.3.3 OS-CFAR检测器 | 第42-43页 |
| 4.3.4 VI-CFAR检测器 | 第43-47页 |
| 4.4 CFAR检测器实验结果 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于特征分析的SAR图像舰船检测 | 第49-62页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 舰船特征分析检测原理 | 第49-51页 |
| 5.3 舰船特征分析检测的实现 | 第51-53页 |
| 5.4 基于SAR图像实例的分析 | 第53-57页 |
| 5.4.1 基于传统CFAR检测器舰船检测的局部效果示例 | 第53-55页 |
| 5.4.2 特征分析检测算法的分析 | 第55-57页 |
| 5.5 特征分析检测在复杂SAR图像检测中的应用 | 第57-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
