| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 云技术研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 设备故障诊断研究现状及发展趋势 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第16页 |
| 1.3.3 发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第17-21页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18页 |
| 1.4.3 本文主要结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 薄壁管材冲压自动化生产线故障检测特点分析 | 第21-27页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 薄壁冲孔自动化装置工作原理介绍 | 第21-23页 |
| 2.2.1 送料机械手的工作原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 换向机构的工作原理 | 第22页 |
| 2.2.3 摆臂机构的工作原理 | 第22页 |
| 2.2.4 分料台机构的工作原理 | 第22-23页 |
| 2.3 薄壁冲孔自动化装置故障检测特点分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 送料机械手的故障检测特点分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 换向机构的故障检测特点分析 | 第24页 |
| 2.3.3 摆臂机构的故障检测特点分析 | 第24-25页 |
| 2.3.4 分料台机构的故障检测特点分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 多故障诊断专家系统的总体设计 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 总体需求分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 硬件需求 | 第27-28页 |
| 3.2.2 软件需求 | 第28-29页 |
| 3.2.3 传输要求 | 第29页 |
| 3.3 硬件总体设计 | 第29-32页 |
| 3.3.1 硬件总体组成 | 第29-31页 |
| 3.3.2 信号采集设计 | 第31-32页 |
| 3.3.3 通讯接口设计 | 第32页 |
| 3.4 软件总体设计 | 第32-38页 |
| 3.4.1 软件总体组成 | 第32-33页 |
| 3.4.2 故障分析设计 | 第33-34页 |
| 3.4.3 故障报警设计 | 第34-35页 |
| 3.4.4 云端数据库设计 | 第35-38页 |
| 3.5 云端数据的网络传输设计 | 第38-45页 |
| 3.5.1 故障诊断开发板与故障诊断终端的数据传输 | 第38-41页 |
| 3.5.2 故障诊断终端与云服务器的数据传输 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于模糊规则动态调整的多故障专家系统研究 | 第47-69页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 多故障专家库的故障树 | 第48-51页 |
| 4.2.1 故障树的建立 | 第48-50页 |
| 4.2.2 故障树的定性分析 | 第50页 |
| 4.2.3 故障树的定量分析 | 第50-51页 |
| 4.3 多故障专家库的模糊规则优化 | 第51-59页 |
| 4.3.1 模糊规则诊断理论 | 第51-53页 |
| 4.3.2 对故障树的规则提取 | 第53-54页 |
| 4.3.3 基于置信度的模糊规则动态调整 | 第54-56页 |
| 4.3.4 模糊规则动态推理的实现 | 第56-59页 |
| 4.4 多故障专家系统的诊断决策 | 第59-63页 |
| 4.4.1 蚁群算法介绍 | 第59页 |
| 4.4.2 蚁群算法在多故障诊断中的应用 | 第59-63页 |
| 4.5 多故障专家系统的仿真研究 | 第63-66页 |
| 4.6 多故障专家系统的评价方法 | 第66-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 云端故障诊断专家系统的设计与实现 | 第69-89页 |
| 5.1 引言 | 第69页 |
| 5.2 云平台的搭建 | 第69-70页 |
| 5.3 故障诊断终端应用程序设计 | 第70-76页 |
| 5.3.1 开发环境介绍 | 第70页 |
| 5.3.2 应用程序主要功能介绍 | 第70-73页 |
| 5.3.3 故障案例提示及诊断反馈模块 | 第73-74页 |
| 5.3.4 OEE设备效率分析模块 | 第74-75页 |
| 5.3.5 知识库查询模块 | 第75-76页 |
| 5.4 客户端网页程序设计 | 第76-82页 |
| 5.4.1 开发环境介绍 | 第76页 |
| 5.4.2 在线案例查询模块 | 第76-78页 |
| 5.4.3 设备故障管理模块 | 第78-79页 |
| 5.4.4 在线实时交互模块 | 第79-82页 |
| 5.5 故障诊断专家系统的模拟实验 | 第82-87页 |
| 5.5.1 实验室测试 | 第82-83页 |
| 5.5.2 工业现场测试 | 第83-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-89页 |
| 第6章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 结论 | 第89页 |
| 6.2 创新点 | 第89-90页 |
| 6.3 展望 | 第90-91页 |
| 附录 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第99页 |