| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 神经元模型发展历史及研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-15页 |
| 2.1 分数阶微积分的概念 | 第11-13页 |
| 2.2 有关分数阶系统稳定性的基础知识 | 第13-14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 分数阶HR神经元模型稳定性控制 | 第15-28页 |
| 3.1 引言 | 第15页 |
| 3.2 相关理论 | 第15-16页 |
| 3.3 神经元HR模型的描述及主要结论 | 第16-18页 |
| 3.4 分数阶神经元HR模型的状态反馈控制 | 第18-21页 |
| 3.4.1 反馈控制下的稳定性结论 | 第18-19页 |
| 3.4.2 数值模拟 | 第19-21页 |
| 3.5 分数阶神经元HR模型的washout-filter控制 | 第21-27页 |
| 3.5.1 washout-filter稳定性控制及主要结论 | 第21-24页 |
| 3.5.2 数值模拟 | 第24-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 分数阶HR神经元模型的同步控制 | 第28-41页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 理论知识 | 第28-31页 |
| 4.3 基于状态观测器下的HR神经元模型同步控制 | 第31-35页 |
| 4.3.1 状态观测器下同步控制的主要结论 | 第31-33页 |
| 4.3.2 状态观测器下HR模型的同步模拟 | 第33-35页 |
| 4.4 HR神经元模型线性输入反馈控制 | 第35-40页 |
| 4.4.1 单输入同步控制 | 第35-37页 |
| 4.4.2 双输入同步控制 | 第37-39页 |
| 4.4.3 数值模拟 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第48页 |