| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 大数据概述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 大数据研究现状和意义 | 第13-16页 |
| 1.2.2 大数据的广泛应用 | 第16-18页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 2 系统需求分析 | 第20-24页 |
| 2.1 高新区信息化建设现状 | 第20-21页 |
| 2.1.1 信息系统建设现状 | 第20-21页 |
| 2.1.2 数据源情况 | 第21页 |
| 2.1.3 现状总结 | 第21页 |
| 2.2 需求分析 | 第21-23页 |
| 2.2.1 业务需求分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 角色用户需求分析 | 第22页 |
| 2.2.3 技术需求分析 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 系统设计思路 | 第24-28页 |
| 3.1 系统设计具体要求 | 第25-26页 |
| 3.1.1 多种渠道数据采集 | 第25页 |
| 3.1.2 多类管理对象数据融合 | 第25页 |
| 3.1.3 指标模型动态配置管理 | 第25页 |
| 3.1.4 经济运行数据持续优化 | 第25-26页 |
| 3.2 系统建设总体目标 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 系统模型设计 | 第28-60页 |
| 4.1 服务支撑系统 | 第29-37页 |
| 4.2 系统总体模型设计 | 第37-46页 |
| 4.2.1 经济运行监测系统 | 第37-41页 |
| 4.2.2 综合绩效评价系统 | 第41-43页 |
| 4.2.3 经济运行决策分析系统 | 第43-46页 |
| 4.3 信息资源采集设计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 经济运行监测信息资源采集 | 第47-49页 |
| 4.3.2 企业绩效综合评价信息资源采集 | 第49-50页 |
| 4.3.3 经济运行决策分析信息资源采集 | 第50页 |
| 4.4 数据模型设计 | 第50-59页 |
| 4.4.1 经济运行监测模型设计 | 第51-53页 |
| 4.4.2 企业绩效综合评价模型设计 | 第53-56页 |
| 4.4.3 经济运行决策分析模型设计 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 系统实现 | 第60-72页 |
| 5.1 系统关键技术路线 | 第60-64页 |
| 5.1.1 以JavaEE的核心技术 | 第60-61页 |
| 5.1.2 基于SOA架构的系统技术框架 | 第61-63页 |
| 5.1.3 基于Web Service的应用系统整合 | 第63-64页 |
| 5.2 服务支撑系统的实现 | 第64-65页 |
| 5.3 经济运行监测系统的实现 | 第65-68页 |
| 5.4 综合绩效评价系统的实现 | 第68-69页 |
| 5.5 经济运行决策分析系统的实现 | 第69-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历、在学校期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |