基于领域本体的客服问答系统的设计与实现
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 自动问答系统国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第8-9页 |
1.3 论文研究内容及创新之处 | 第9-10页 |
1.4 论文内容安排 | 第10-11页 |
第二章 相关技术介绍 | 第11-20页 |
2.1 问答系统介绍 | 第11-14页 |
2.1.1 问答系统的分类 | 第11-12页 |
2.1.2 基于常见问题集的问答系统 | 第12页 |
2.1.3 基于信息检索的问答系统 | 第12页 |
2.1.4 基于问题分类的问答系统 | 第12-13页 |
2.1.5 基于资源描述框架查询的问答系统 | 第13-14页 |
2.2 自然语言处理 | 第14-16页 |
2.2.1 中文分词技术 | 第14页 |
2.2.2 命名实体识别 | 第14-15页 |
2.2.3 依存语法分析 | 第15-16页 |
2.3 本体理论介绍 | 第16-19页 |
2.3.1 本体介绍 | 第16页 |
2.3.2 OWL本体介绍 | 第16-17页 |
2.3.3 知识图谱 | 第17-18页 |
2.3.4 Apache Jena | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 数据库和母婴本体的构建 | 第20-27页 |
3.1 数据库的构建 | 第20-23页 |
3.1.1 FAQ表的建立 | 第20-22页 |
3.1.2 FAQ表问句的预处理 | 第22页 |
3.1.3 建立问句的Lucene索引 | 第22-23页 |
3.1.4 商品信息库的构建 | 第23页 |
3.2 母婴本体的构建 | 第23-26页 |
3.2.1 母婴本体的构建 | 第24-25页 |
3.2.2 属性的扩展 | 第25-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 词语相似度计算 | 第27-31页 |
4.1 基于《知网》的词语相似度计算 | 第27-28页 |
4.1.1 《知网》简介 | 第27页 |
4.1.2 《知网》的义原相似度计算 | 第27-28页 |
4.1.3 基于《知网》的词语相似度计算 | 第28页 |
4.2 基于本体的词语相似度计算模型 | 第28-30页 |
4.2.1 领域本体的概念语义相似度现状 | 第28-29页 |
4.2.2 改进的领域本体的概念语义相似度方法 | 第29-30页 |
4.3 本章小结 | 第30-31页 |
第五章 自动问答系统的设计与实现 | 第31-42页 |
5.1 需求分析 | 第31-32页 |
5.2 系统总体设计 | 第32-33页 |
5.2.1 体系结构 | 第32页 |
5.2.2 功能设计 | 第32-33页 |
5.3 智能回复模块设计 | 第33-38页 |
5.3.1 商品信息查询模块 | 第33-36页 |
5.3.2 FAQ模块 | 第36-38页 |
5.4 主要类图 | 第38-39页 |
5.5 系统实现 | 第39-41页 |
5.5.1 运行环境 | 第39页 |
5.5.2 实验数据 | 第39-40页 |
5.5.3 运行演示 | 第40-41页 |
5.6 本章小结 | 第41-42页 |
第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
6.1 总结 | 第42页 |
6.2 展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |