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基于SOA的钢厂库区管理系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 引言第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-16页
        1.2.1 SOA与Web服务的研究现状第13-14页
        1.2.2 消息中间件的研究现状第14-15页
        1.2.3 行车调度优化的研究现状第15-16页
    1.3 研究目标和内容第16-17页
        1.3.1 研究目标第16-17页
        1.3.2 研究内容第17页
    1.4 论文组织结构第17-19页
第二章 钢厂库区管理系统的总体方案设计第19-39页
    2.1 淮钢二轧库区环境介绍第19-21页
    2.2 系统需求分析第21-23页
        2.2.1 系统的设计目标第21-22页
        2.2.2 淮钢二轧业务流程分析第22-23页
    2.3 系统整体架构第23-26页
    2.4 系统应用层界面结构设计第26-27页
    2.5 现有系统数据交互分析第27-29页
    2.6 物料识别方式设计第29-30页
    2.7 系统物理拓扑方案设计第30-32页
        2.7.1 总体拓扑设计第30页
        2.7.2 无线局域网部署方案第30-32页
    2.8 系统数据库设计第32-35页
        2.8.1 数据库设计原则第32-33页
        2.8.2 数据库实体关系设计第33-34页
        2.8.3 数据库详细设计第34-35页
    2.9 访问控制设计第35-37页
    2.10 本章小结第37-39页
第三章 基于消息中间件的数据交互模块设计第39-49页
    3.1 消息中间件第39-40页
    3.2 消息中间件的系统选型第40-44页
    3.3 基于RabbitMQ的数据交互模块的设计第44-48页
        3.3.1 数据交互模块架构第44-45页
        3.3.2 信息格式第45-46页
        3.3.3 消息规范第46页
        3.3.4 数据交互模块工作流程第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 基于遗传算法的行车调度优化算法设计第49-59页
    4.1 行车调度优化问题描述第49-50页
    4.2 使用遗传算法求解行车调度优化问题第50-56页
        4.2.1 遗传算法求解行车调度问题的优势第50-51页
        4.2.2 算法设计第51-56页
    4.3 算法测试第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 库区管理系统的实现与测试第59-69页
    5.1 开发环境第59页
    5.2 Web服务的实现第59-61页
    5.3 数据交互模块的实现第61-63页
        5.3.1 消息中间件收发消息的实现第61-62页
        5.3.2 访问关系数据库的实现第62-63页
    5.4 数据库的优化第63-64页
    5.5 测试环境第64页
        5.5.1 系统硬件配置第64页
        5.5.2 部署环境第64页
    5.6 系统运行结果第64-68页
    5.7 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 论文工作总结第69页
    6.2 下一步工作展望第69-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-75页
攻读硕士学位期间论文发表情况第75页
攻读硕士学位期间参加的项目第75-77页
作者简介第77页

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