| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 重力仪国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.3 重力数据处理技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 海洋重力测量数据信噪分离方法研究 | 第19-35页 |
| 2.1 ICA算法理论 | 第19-24页 |
| 2.1.1 ICA算法基本模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 ICA算法数据预处理 | 第20页 |
| 2.1.2.1 数据零均值化处理 | 第20页 |
| 2.1.2.2 数据白化处理 | 第20页 |
| 2.1.3 非高斯性最大化判据 | 第20-21页 |
| 2.1.3.1 峭度判据方法 | 第20页 |
| 2.1.3.2 负熵判据方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3.3 互信息判据方法 | 第21页 |
| 2.1.4 FastICA算法原理 | 第21-22页 |
| 2.1.5 FastICA算法仿真 | 第22-24页 |
| 2.2 基于FastICA算法的改进重力信噪分离方法研究 | 第24-34页 |
| 2.2.1 FastICA算法在重力信噪分离中存在的问题 | 第24页 |
| 2.2.2 基于FastICA算法的改进重力信噪分离方法原理 | 第24-28页 |
| 2.2.2.1 重力测量数据预处理 | 第25-28页 |
| 2.2.2.2 基于FastICA算法的改进重力信噪分离方法处理流程 | 第28页 |
| 2.2.3 改进信噪分离方法的仿真试验 | 第28-31页 |
| 2.2.4 改进信噪分离方法的工程应用 | 第31-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 重力异常数据特征提取方法研究 | 第35-49页 |
| 3.1 重力异常数据特征提取概述 | 第35页 |
| 3.2 重力数据预处理 | 第35-41页 |
| 3.2.1 基于快速小波变换的数据分解预处理 | 第35-39页 |
| 3.2.1.1 小波变换的定义 | 第35-36页 |
| 3.2.1.2 连续小波变换 | 第36页 |
| 3.2.1.3 离散小波变换 | 第36-37页 |
| 3.2.1.4 小波多分辨分析和Mallat算法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 基于改进LLE算法的数据降维预处理 | 第39-41页 |
| 3.2.2.1 LLE局部线性嵌入算法 | 第39-40页 |
| 3.2.2.2 LLE算法的参数确定 | 第40-41页 |
| 3.3 重力异常数据特征信息提取方法 | 第41-47页 |
| 3.3.1 基于ICA算法的一维信号特征提取方法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于ICA算法的重力异常数据特征提取方法 | 第42页 |
| 3.3.3 重力异常数据特征信息提取试验分析 | 第42-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 重力仪随机漂移建模及漂移补偿方法研究 | 第49-67页 |
| 4.1 基于时间序列建模和Kalman滤波的随机漂移补偿方法 | 第49-56页 |
| 4.1.1 时间序列基本模型 | 第49页 |
| 4.1.2 模型参数估计方法的选取 | 第49-52页 |
| 4.1.3 模型适用性检验 | 第52-53页 |
| 4.1.4 建模数据预处理 | 第53-54页 |
| 4.1.4.1 平稳性检验 | 第53页 |
| 4.1.4.2 正态性检验 | 第53-54页 |
| 4.1.4.3 零均值性检验 | 第54页 |
| 4.1.5 漂移时序建模Kalman滤波试验 | 第54-56页 |
| 4.2 基于小波降噪时间序列建模和Kalman滤波的随机漂移补偿方法 | 第56-61页 |
| 4.2.1 小波降噪理论 | 第56-58页 |
| 4.2.2 小波降噪仿真分析 | 第58-59页 |
| 4.2.3 漂移小波降噪时序建模Kalman滤波试验 | 第59-61页 |
| 4.3 基于时间序列建模和粒子滤波的随机漂移补偿方法 | 第61-66页 |
| 4.3.1 粒子滤波 | 第62-64页 |
| 4.3.1.1 序贯重要性采样 | 第62-63页 |
| 4.3.1.2 重采样算法 | 第63页 |
| 4.3.1.3 粒子滤波器实现 | 第63-64页 |
| 4.3.2 粒子滤波仿真试验 | 第64-65页 |
| 4.3.3 漂移时序建模粒子滤波试验 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 海洋重力仪数据处理软件设计 | 第67-75页 |
| 5.1 海洋重力仪数据处理软件需求分析及开发 | 第67-72页 |
| 5.1.1 数据处理软件功能结构设计 | 第67-69页 |
| 5.1.2 数据处理软件编程实现 | 第69-72页 |
| 5.2 海洋重力仪数据处理软件试验 | 第72-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 海洋重力测量数据综合处理试验 | 第75-86页 |
| 6.1 海洋重力测量概述 | 第75页 |
| 6.2 测量数据处理试验 | 第75-85页 |
| 6.2.1 数据处理方法 | 第75-76页 |
| 6.2.2 数据处理综合试验 | 第76-85页 |
| 6.2.2.1 重力测量数据信噪分离试验 | 第76-79页 |
| 6.2.2.2 重力数据的特征提取试验 | 第79-82页 |
| 6.2.2.3 重力仪随机漂移建模滤波试验 | 第82-85页 |
| 6.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 7.1 本文总结 | 第86-87页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第94页 |
