| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要工作和意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第18-40页 |
| 2.1 可视化技术概述 | 第18-19页 |
| 2.2 数据采集与存储技术 | 第19-26页 |
| 2.2.1 基础监控数据采集 | 第19-21页 |
| 2.2.2 日志数据采集 | 第21-22页 |
| 2.2.3 时间序列数据库 | 第22-23页 |
| 2.2.4 分布式全文搜索引擎 | 第23-26页 |
| 2.3 可视化数据处理技术 | 第26-28页 |
| 2.3.1 数据降维处理技术 | 第26-28页 |
| 2.4 可视化映射技术 | 第28-37页 |
| 2.4.1 常用可视化映射方法 | 第28-32页 |
| 2.4.2 ThemeRiver可视化原理以及应用场景 | 第32-35页 |
| 2.4.3 可视化映射工具 | 第35-37页 |
| 2.5 可视化效果的评估和分析方法 | 第37-39页 |
| 2.5.1 定量评估方法 | 第37-38页 |
| 2.5.2 定性评估方法 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 可视化数据的采集与存储 | 第40-49页 |
| 3.1 可视化数据采集需求分析 | 第40页 |
| 3.2 数据采集系统架构设计 | 第40-43页 |
| 3.3 数据采集系统关键技术 | 第43-48页 |
| 3.3.1 基础数据采集层面 | 第43-45页 |
| 3.3.2 数据过滤层面 | 第45-46页 |
| 3.3.3 消息队列中间件层面 | 第46页 |
| 3.3.4 数据持久化层面 | 第46-47页 |
| 3.3.5 监控服务端层面 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 可视化模型的设计和实现 | 第49-65页 |
| 4.1 ThemeRiver模型的设计与实现 | 第50-54页 |
| 4.1.1 可视化模型的绘制流程 | 第51-52页 |
| 4.1.2 可视化模型的关键技术 | 第52-54页 |
| 4.2 Stack模型的设计与实现 | 第54页 |
| 4.2.1 可视化模型的绘制流程 | 第54页 |
| 4.3 Event Timeline模型的设计与实现 | 第54-59页 |
| 4.3.1 可视化模型的绘制流程 | 第57页 |
| 4.3.2 可视化模型的关键技术 | 第57-59页 |
| 4.4 Circos模型的设计与实现 | 第59-64页 |
| 4.4.1 可视化模型的绘制流程 | 第62-63页 |
| 4.4.2 可视化模型的关键技术 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 可视化模块分析评估 | 第65-82页 |
| 5.1 现有监控数据可视化 | 第65-67页 |
| 5.1.1 基于折线图的负载数据可视化 | 第65-66页 |
| 5.1.2 基于力布局视图的通信量数据可视化 | 第66-67页 |
| 5.2 负载数据多视图关联分析 | 第67-73页 |
| 5.2.1 分析任务设定 | 第67-68页 |
| 5.2.2 虚拟机运行状态分析 | 第68-71页 |
| 5.2.3 计算节点运行状态分析 | 第71-72页 |
| 5.2.4 用户研究 | 第72-73页 |
| 5.3 日志数据视图分析 | 第73-76页 |
| 5.3.1 分析任务设定 | 第73-74页 |
| 5.3.2 日志数据时段分析 | 第74-75页 |
| 5.3.3 用户研究 | 第75-76页 |
| 5.4 通信量数据多视图关联分析 | 第76-81页 |
| 5.4.1 分析任务设定 | 第76-77页 |
| 5.4.2 通信量数据时段分析 | 第77-79页 |
| 5.4.3 通信量成分配比分析 | 第79页 |
| 5.4.4 用户研究 | 第79-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87页 |