社交网络下信任传播模型的个性化推荐研究
| 论文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及论文组织结构 | 第10-11页 |
| 1.4 论文创新点 | 第11-12页 |
| 2 个性化推荐系统研究 | 第12-18页 |
| 2.1 个性化推荐系统 | 第12-13页 |
| 2.2 个性化推荐算法分析 | 第13-16页 |
| 2.2.1 基于内容和关联规则的推荐 | 第13-14页 |
| 2.2.2 基于协同的推荐 | 第14-15页 |
| 2.2.3 其他推荐算法 | 第15-16页 |
| 2.3 推荐系统的评估标准 | 第16-17页 |
| 2.4 信任及信任模型概述 | 第17-18页 |
| 3 基于社交网络的信任传播模型 | 第18-27页 |
| 3.1 图论基本知识 | 第18-19页 |
| 3.2 小世界网络和150法则 | 第19-21页 |
| 3.3 基于社交网络的信任传播模型 | 第21-27页 |
| 3.3.1 社交信任网络模型的提出 | 第21-22页 |
| 3.3.2 社交信任网络模型建模方法及相关定义 | 第22-23页 |
| 3.3.3 用户层信任网络模型简化 | 第23-27页 |
| 4 基于社交网络信任模型的推荐算法研究 | 第27-42页 |
| 4.1 相关概念 | 第28-30页 |
| 4.1.1 信任 | 第28-29页 |
| 4.1.2 局部信任和全局信任 | 第29页 |
| 4.1.3 信任网络及信任传播 | 第29-30页 |
| 4.2 基于社交网络信任模型的推荐算法 | 第30-35页 |
| 4.2.1 社交网络信任模型的推荐模型 | 第30-31页 |
| 4.2.2 社交网络信任模型的信任值评估 | 第31-35页 |
| 4.3 信任-不信任的传播及度量 | 第35-40页 |
| 4.3.1 不信任的传播 | 第35-36页 |
| 4.3.2 信任-不信任的综合度量算法 | 第36-40页 |
| 4.4 基于时间感知的信任 | 第40-41页 |
| 4.5 用户兴趣模型 | 第41-42页 |
| 5 实验与分析 | 第42-52页 |
| 5.1 实验数据介绍 | 第42-45页 |
| 5.2 社交网络信任模型算法评估 | 第45-52页 |
| 5.2.1 经验参数的确定 | 第46-48页 |
| 5.2.2 算法推荐质量评估 | 第48-50页 |
| 5.2.3 算法推荐能力评估 | 第50-51页 |
| 5.2.4 算法预测能力评估 | 第51-52页 |
| 5.3 小结 | 第52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在校期间发表的学术论文和研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
