基于标签的视频流行度预测和推荐算法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-16页
1.1 研究背景及意义	第8页
1.2 国内外研究现状	第8-13页
1.3 研究目标及所做的工作	第13-14页
1.4 论文的组织结构	第14-16页
2 用户信息收集与分析	第16-25页
2.1 视频标签	第16-17页
2.2 用户信息收集与预处理	第17-21页
2.3 偏好权重计算	第21-22页
2.4 用户兴趣的划分	第22-24页
2.5 本章小结	第24-25页
3 基于用户兴趣模型的个性化推荐	第25-41页
3.1 用户兴趣模型构建	第25-26页
3.2 基于遗忘曲线规律的内容推荐算法	第26-27页
3.3 基于用户群体的协同过滤推荐算法	第27-32页
3.4 视频流行度的预测	第32-36页
3.5 视频内容缓存机制	第36-40页
3.6 本章小结	第40-41页
4 个性化推荐在搜球网中的应用	第41-48页
4.1 搜球网服务模块	第41-44页
4.2 实验结果评价标准	第44-45页
4.3 实验结果分析	第45-47页
4.4 本章小结	第47-48页
5 总结与展望	第48-50页
5.1 全文总结	第48-49页
5.2 存在的问题	第49页
5.3 研究展望	第49-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-56页