基于iOS的室内定位系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 室内定位技术介绍 | 第18-23页 |
| 2.1 室内定位技术 | 第18-19页 |
| 2.2 室内定位算法分类 | 第19-22页 |
| 2.2.1 AOA定位算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 TOA定位算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 TDOA定位算法 | 第21页 |
| 2.2.4 基于位置指纹的定位算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于i OS的室内定位算法研究 | 第23-34页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 影响室内定位的主要因素 | 第24-26页 |
| 3.3 结合Wifi与i Beacon的室内定位 | 第26-30页 |
| 3.3.1 位置指纹点划分 | 第27-28页 |
| 3.3.2 具体算法流程 | 第28-30页 |
| 3.4 实验对比及分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于i OS的室内定位系统的设计与实现 | 第34-59页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第34-37页 |
| 4.1.1 系统功能需求 | 第34-36页 |
| 4.1.2 非功能性需求 | 第36-37页 |
| 4.2 室内定位系统总体设计 | 第37-48页 |
| 4.2.1 系统架构设计 | 第37-38页 |
| 4.2.2 系统功能设计 | 第38-40页 |
| 4.2.3 系统主要功能流程设计 | 第40-43页 |
| 4.2.4 系统类图 | 第43-46页 |
| 4.2.5 数据库设计 | 第46-48页 |
| 4.3 系统的实现 | 第48-58页 |
| 4.3.1 系统开发环境 | 第48-49页 |
| 4.3.2 客户端主要功能实现 | 第49-56页 |
| 4.3.3 定位服务器实现 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 系统测试 | 第59-70页 |
| 5.1 测试环境 | 第59-60页 |
| 5.2 功能测试 | 第60-63页 |
| 5.2.1 离线训练阶段测试 | 第60-62页 |
| 5.2.2 在线定位阶段测试 | 第62-63页 |
| 5.3 性能测试 | 第63-64页 |
| 5.4 测试结果与分析 | 第64-69页 |
| 5.4.1 信号强度与位置关系 | 第64-66页 |
| 5.4.2 界面显示结果 | 第66-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
