| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 飞机发动机叶片修复的意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外叶片检测方法 | 第9-12页 |
| 1.3 数字化建模方法 | 第12-13页 |
| 1.4 本课题工作内容及关键技术 | 第13-15页 |
| 第二章 叶片三维点云数据的处理 | 第15-28页 |
| 2.1 叶片三维点云数据信息的获取 | 第15-17页 |
| 2.1.1 激光跟踪仪的原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 现场采集数据实验 | 第16-17页 |
| 2.2 基于哈希表和高斯滤波法的叶片点云数据去噪平滑 | 第17-21页 |
| 2.2.1 噪声点的产生与识别 | 第17-18页 |
| 2.2.2 叶片点云的去噪平滑 | 第18-21页 |
| 2.3 基于曲率分析法的叶片点云数据精简 | 第21-24页 |
| 2.3.1 数据精简的要求 | 第21页 |
| 2.3.2 曲率法精简叶片点云数据 | 第21-24页 |
| 2.4 基于依曲率变步长法的叶片点云数据轮廓点提取 | 第24-27页 |
| 2.4.1 叶片点云数据的前后分割 | 第24-25页 |
| 2.4.2 依曲率变步长的算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 算法的验证过程 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 发动机叶片数字化模型 | 第28-40页 |
| 3.1 模型重构技术 | 第28-31页 |
| 3.1.1 曲线拟合造型 | 第28-31页 |
| 3.2 基于三次B样条的叶片包络线建模 | 第31-33页 |
| 3.3 B样条曲面重构 | 第33-37页 |
| 3.3.1 B样条曲面方程 | 第33页 |
| 3.3.2 B样条曲面插值 | 第33-35页 |
| 3.3.3 B样条曲面逼近 | 第35-37页 |
| 3.4 基于曲线曲面拼接法的叶片数字化模型 | 第37-39页 |
| 3.4.1 曲面拼接 | 第37页 |
| 3.4.2 叶片数字化模型 | 第37-38页 |
| 3.4.3 叶片截面的主要技术指标 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 发动机叶片数字化修复 | 第40-48页 |
| 4.1 相同型号叶片数字化修复 | 第40-45页 |
| 4.1.1 损坏区域查询综述 | 第40-41页 |
| 4.1.2 4D Shepard曲面的曲率估法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 自动区域生长算法 | 第42-44页 |
| 4.1.4 边界处理 | 第44-45页 |
| 4.2 不同型号叶片数字化修复 | 第45-47页 |
| 4.2.1 叶片破损区域确定 | 第45-46页 |
| 4.2.2 叶片包络线曲率分析 | 第46-47页 |
| 4.2.3 叶片数字化修复 | 第47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 叶片模型及数字化修复试验验证 | 第48-55页 |
| 5.1 叶片数字化模型验证 | 第48-50页 |
| 5.2 叶片数字化修复的验证 | 第50-54页 |
| 5.2.1 相同型号叶片数字化修复验证 | 第50-52页 |
| 5.2.2 不同型号叶片数字化修复验证 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |