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农业大数据平台的实现与数据分析算法

摘要第8-9页
英文摘要第9-10页
1 引言第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 本文组织结构与技术路线第15-16页
2 农业数据聚类与可视化研究第16-27页
    2.1 数据聚类第16-25页
        2.1.1 适用于农业领域的聚类算法第16-17页
        2.1.2 谱聚类算法的研究第17-19页
        2.1.3 处理农业数据的改进谱聚类算法第19-22页
        2.1.4 实验结果分析第22-25页
    2.2 数据可视化技术第25-26页
        2.2.1 数据可视化技术工作原理第25-26页
        2.2.2 数据可视化技术的SVG图形第26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 农业大数据平台的设计第27-33页
    3.1 平台可行性分析第27页
    3.2 平台设计原则第27-28页
    3.3 平台设计方案第28-30页
    3.4 平台功能模块的设计第30-32页
        3.4.1 数据管理模块第30页
        3.4.2 数据分析模块第30-32页
        3.4.3 数据可视化模块第32页
        3.4.4 平台的其他功能模块第32页
    3.5 本章小结第32-33页
4 农业大数据平台的实现第33-46页
    4.1 平台实现环境第33页
        4.1.1 平台开发硬件环境第33页
        4.1.2 平台开发软件环境第33页
    4.2 平台页面的实现第33-36页
        4.2.1 大数据平台主页面第33页
        4.2.2 平台数据查询页面实现第33-35页
        4.2.3 登录注册页面第35-36页
        4.2.4 数据挖掘可视化页面第36页
    4.3 数据管理模块实现第36-41页
        4.3.1 网络爬虫实现第36-38页
        4.3.2 数据库的建设第38-41页
    4.4 数据分析功能实现第41-43页
    4.5 数据可视化功能实现第43-45页
    4.6 本章小结第45-46页
5 平台测试实验第46-55页
    5.1 黑龙江垦区农业机械装备水平聚类第46-50页
    5.2 全国猪肉价格聚类第50-53页
    5.3 畜牧情况聚类第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
6 结论第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61页

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