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轮式机器人路径规划及任务调度算法研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 课题研究背景及意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 轮式机器人研究现状第13-14页
        1.3.2 轮式机器人发展与应用第14-16页
    1.4 本文主要研究内容第16-18页
第二章 轮式机器人系统整体分析及关键技术第18-30页
    2.1 轮式机器人系统整体分析第18-19页
    2.2 轮式机器人软件系统第19-22页
        2.2.1 软件系统功能模块第19-21页
        2.2.2 软件系统体系第21-22页
    2.3 轮式机器人车载控制系统第22-24页
        2.3.1 硬件构成第22-23页
        2.3.2 软件构成第23-24页
    2.4 轮式机器人关键技术第24-27页
        2.4.1 导航定位第24-26页
        2.4.2 路径规划第26-27页
        2.4.3 任务调度第27页
    2.5 轮式机器人系统工作流程第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 轮式机器人路径规划研究第30-48页
    3.1 引言第30页
    3.2 问题描述和环境信息建模第30-33页
        3.2.1 栅格法第31页
        3.2.2 单元树法第31-32页
        3.2.3 可视图法第32页
        3.2.4 MAKLINK图论第32-33页
    3.3 算法开发平台第33页
    3.4 软件算法设计总体方案第33-43页
        3.4.1 机器人路径规划算法第33-37页
        3.4.2 传统蚁群算法的实现第37-39页
        3.4.3 蚁群算法优化改进第39-41页
        3.4.4 改进蚁群算法流程第41-42页
        3.4.5 改进蚁群算法实现第42-43页
    3.5 MATLAB仿真测试结果第43-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 轮式机器人任务调度研究第48-65页
    4.1 轮式机器人任务调度系统第48-52页
        4.1.1 任务调度方式第48-49页
        4.1.2 任务调度指标第49-50页
        4.1.3 任务调度冲突第50-51页
        4.1.4 冲突解决第51-52页
    4.2 基于多层编码遗传-蚁群算法的任务调度算法第52-58页
        4.2.1 多层编码遗传-蚁群算法概述第52-53页
        4.2.2 多层编码遗传-蚁群算法基本思想第53-54页
        4.2.3 多层编码遗传-蚁群算法实现第54-57页
        4.2.4 多层编码遗传-蚁群算法流程第57-58页
    4.3 任务调度应用第58-61页
        4.3.1 调度实例描述第58-59页
        4.3.2 调度实例建模第59-60页
        4.3.3 调度任务仿真第60-61页
    4.4 调度算法改进第61-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 轮式机器人软件系统设计第65-82页
    5.1 引言第65页
    5.2 轮式机器人软件系统第65-69页
        5.2.1 软件系统概述第65-67页
        5.2.2 软件系统总体设计第67页
        5.2.3 软件系统总体框架第67-69页
        5.2.4 软件内部运行机制第69页
    5.3 路径规划功能模块第69-71页
        5.3.1 读取DXF文件实现第70页
        5.3.2 运动路径规划模块第70-71页
    5.4 Modbus串口通讯功能模块第71-73页
        5.4.1 Modbus传输协议第71-72页
        5.4.2 串口通讯实现第72-73页
    5.5 数据库功能模块第73-77页
        5.5.1 数据库模块概述第73页
        5.5.2 SQLite数据库系统第73页
        5.5.3 数据库模块程序实现第73-76页
        5.5.4 数据库历史信息第76-77页
    5.6 任务调度功能模块第77-80页
        5.6.1 任务调度模块组成第77-78页
        5.6.2 机器人状态转换第78-79页
        5.6.3 机器人执行任务第79-80页
        5.6.4 任务调度功能实现第80页
    5.7 软件系统实现第80-81页
    5.8 本章小结第81-82页
第六章 系统运行与分析第82-91页
    6.1 软件系统运行第82-90页
        6.1.1 单台机器人实验第82-85页
        6.1.2 多台机器人实验第85-90页
    6.2 本章小结第90-91页
结论与展望第91-93页
参考文献第93-99页
附录第99-111页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第111-112页
致谢第112-113页
答辩委员会对论文的评定意见第113页

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