| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 多式联运网络路径优化问题理论基础 | 第15-22页 |
| 2.1 多式联运 | 第15-17页 |
| 2.1.1 多式联运的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 多式联运的特征 | 第15-17页 |
| 2.2 图论与网络模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 图论基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基本网络模型 | 第18-19页 |
| 2.3 多式联运网络 | 第19-21页 |
| 2.3.1 多式联运网络构成 | 第19页 |
| 2.3.2 多式联运网络基本模型 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 多路径多式联运网络组合优化模型 | 第22-33页 |
| 3.1 多式联运集装箱运价 | 第22-23页 |
| 3.2 时间窗与时刻表 | 第23-24页 |
| 3.3 多路径多式联运网络组合优化模型构建 | 第24-28页 |
| 3.3.1 多式联运网络问题描述 | 第24-25页 |
| 3.3.2 基本假设 | 第25页 |
| 3.3.3 符号说明 | 第25-26页 |
| 3.3.4 相关函数说明 | 第26-27页 |
| 3.3.5 数学模型 | 第27-28页 |
| 3.4 模型验证 | 第28-32页 |
| 3.4.1 测试数据 | 第28-30页 |
| 3.4.2 测试结果 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 多路径多式联运网络组合优化模型算法研究 | 第33-51页 |
| 4.1 组合最优化问题算法分析 | 第33-37页 |
| 4.1.1 精确算法 | 第33页 |
| 4.1.2 启发式算法 | 第33-37页 |
| 4.2 蚁群算法概述 | 第37-43页 |
| 4.2.1 蚁群算法基本原理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 蚁群算法的数学模型 | 第39-41页 |
| 4.2.3 蚁群算法的基本步骤 | 第41-42页 |
| 4.2.4 蚁群算法的特点 | 第42-43页 |
| 4.3 求解多路径多式联运网络组合优化问题算法设计 | 第43-50页 |
| 4.3.1 问题处理 | 第43-45页 |
| 4.3.2 转移规则的改进 | 第45-46页 |
| 4.3.3 信息素更新策略 | 第46-47页 |
| 4.3.4 算法终止规则 | 第47-48页 |
| 4.3.5 改进蚁群算法实现步骤 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 算例分析 | 第51-68页 |
| 5.1 模型运行 | 第51-53页 |
| 5.1.1 模型运行环境 | 第51-52页 |
| 5.1.2 建模步骤 | 第52-53页 |
| 5.2 算例求解 | 第53-60页 |
| 5.2.1 小规模算例求解 | 第53-57页 |
| 5.2.2 较大规模算例求解 | 第57-60页 |
| 5.3 参数分析 | 第60-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |