| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 射孔施工设计研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 粒子群算法及其研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 经典粒子群算法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 标准粒子群算法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 离散粒子群算法 | 第12页 |
| 1.4 多目标优化方法 | 第12-14页 |
| 1.4.1 多目标优化问题 | 第12-13页 |
| 1.4.2 多目标进化算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 射孔施工设计优化相关理论 | 第16-20页 |
| 2.1 射孔施工设计优化目标 | 第16-18页 |
| 2.1.1 CPOD优化目标 | 第16-17页 |
| 2.1.2 TPOD优化目标 | 第17-18页 |
| 2.2 代表性优化算法 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于ADPSO的缆输式射孔施工设计优化研究 | 第20-33页 |
| 3.1 CPOD的问题模型 | 第20-22页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第20-21页 |
| 3.1.2 模型建立 | 第21-22页 |
| 3.2 基于聚集度因子的ADPSO算法设计 | 第22-28页 |
| 3.2.1 编码方案 | 第22-23页 |
| 3.2.2 操作符的重新定义 | 第23-24页 |
| 3.2.3 种群初始化 | 第24-25页 |
| 3.2.4 粒子解码与修正 | 第25-27页 |
| 3.2.5 基于动态惯性权重的粒子更新策略 | 第27-28页 |
| 3.2.6 算法流程 | 第28页 |
| 3.3 相关实验与分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第28-29页 |
| 3.3.2 系数 ε 的影响分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 参数分析及改进的有效性测试 | 第30-31页 |
| 3.3.4 与其它算法的比较 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于M-MODPSO的管输式射孔施工设计优化研究 | 第33-47页 |
| 4.1 TPOD的问题模型 | 第33-35页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 4.1.2 模型建立 | 第34-35页 |
| 4.2 基于混合保留策略的M-MODPSO算法设计 | 第35-43页 |
| 4.2.1 编码与种群初始化 | 第35页 |
| 4.2.2 粒子解码与修正 | 第35-37页 |
| 4.2.3 Maximin适应度函数 | 第37-39页 |
| 4.2.4 外部档案的建立与维护 | 第39-42页 |
| 4.2.5 粒子优选操作 | 第42页 |
| 4.2.6 算法流程 | 第42-43页 |
| 4.3 相关实验与算法评价 | 第43-46页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第43页 |
| 4.3.2 性能指标 | 第43-44页 |
| 4.3.3 外部档案保留策略效果及参数分析 | 第44-45页 |
| 4.3.4 边缘解保留测试 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 射孔施工设计系统的设计与实现 | 第47-59页 |
| 5.1 射孔施工设计系统工艺流程 | 第47页 |
| 5.2 射孔施工设计系统功能设计 | 第47-48页 |
| 5.3 射孔施工设计系统实现 | 第48-56页 |
| 5.3.1 射孔施工数据管理 | 第48-51页 |
| 5.3.2 射孔施工设计结果生成 | 第51-53页 |
| 5.3.3 射孔施工材料单及施工报表生成 | 第53-56页 |
| 5.4 算法应用效果分析 | 第56-58页 |
| 5.4.1 测试方法 | 第56页 |
| 5.4.2 应用结果分析 | 第56-58页 |
| 5.5 小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
