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基于复杂网络理论的股票市场中金融危机传播研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-31页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状及评述第16-27页
        1.2.1 金融危机产生根源第16-17页
        1.2.2 金融危机传播模型第17-18页
        1.2.3 金融危机传播机制第18-21页
        1.2.4 金融危机传播效应实证检验第21-26页
        1.2.5 现有研究评述第26-27页
    1.3 研究内容与研究框架第27-29页
        1.3.1 研究内容第27-28页
        1.3.2 研究框架第28-29页
    1.4 研究方法及技术路线第29-31页
        1.4.1 研究方法第29页
        1.4.2 技术路线第29-31页
第2章 金融危机传播研究的基本理论方法第31-46页
    2.1 金融危机传播理论第31-38页
        2.1.1 金融危机传播的定义第31-32页
        2.1.2 金融危机传播的特征第32页
        2.1.3 金融危机传播的机制第32-38页
    2.2 复杂网络理论概述第38-42页
        2.2.1 复杂网络理论研究起源与发展第38-39页
        2.2.2 复杂网络的基本测度指标第39-41页
        2.2.3 复杂网络的基本模型第41-42页
    2.3 股票市场网络中金融危机传播的影响因素第42-45页
        2.3.1 股票市场网络复杂性第42-43页
        2.3.2 股票市场网络对金融危机传播的影响因素第43-44页
        2.3.3 国家自身特点对金融危机传播的影响因素第44-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第3章 全球股票市场网络的统计特征实证分析第46-68页
    3.1 全球股票市场网络模型构建第46-48页
        3.1.1 数据来源第46-47页
        3.1.2 有向网络与无向网络的选择第47页
        3.1.3 股票市场网络统计特征描述第47-48页
    3.2 全球股票市场网络特征值统计第48-53页
        3.2.1 全球股票市场网络节点度统计及分布拟合第48-53页
        3.2.2 全球股票市场网络聚类系数及距离统计第53页
    3.3 全球股票市场网络阈值法建模第53-56页
        3.3.1 网络相关系数分布统计第53-54页
        3.3.2 阈值法度分布拟合第54-56页
    3.4 全球股票市场网络的最小生成树及层次树分析第56-66页
        3.4.1 最小生成树相关研究文献概述第56-57页
        3.4.2 最小生成树与亚超度量空间方法第57-58页
        3.4.3 全球股票市场网络最小生成树分析第58-61页
        3.4.4 全球股票市场网络层次树分析第61-63页
        3.4.5 全球股票市场网络稳定性动态分析第63-66页
    3.5 本章小结第66-68页
第4章 金融危机在股票市场网络中传播效应实证分析第68-102页
    4.1 金融危机传播模型的建立第68-72页
        4.1.1 金融危机跨国传播效应的网络传播回归模型第68页
        4.1.2 金融危机传播动态演变模型-SIS模型第68-72页
    4.2 基于MF-DFA方法的股票指数特征计算第72-87页
        4.2.1 MF-DFA方法相关研究文献概述第72-73页
        4.2.2 MF-DFA方法与数据来源第73-75页
        4.2.3 HURST指数计算分析第75-84页
        4.2.4 多重分形谱分析第84-87页
    4.3 金融危机传播系数及传播路径分析第87-101页
        4.3.1 节点对网络的传播系数分析第90-92页
        4.3.2 网络对节点的传播系数分析第92-97页
        4.3.3 股票市场网络中金融危机传播路径分析第97-101页
    4.4 本章小结第101-102页
第5章 股票市场网络免疫策略分析第102-118页
    5.1 复杂网络理论中常用免疫策略第102-103页
    5.2 全球股票市场网络的免疫策略分析第103-108页
        5.2.1 全球股票市场网络的鲁棒性分析第104-105页
        5.2.2 全球股票市场网络中的定点免疫对象第105-108页
    5.3 中国股票市场中免疫策略分析第108-117页
        5.3.1 中国股票市场最小生成树分析第109-112页
        5.3.2 中国股票市场层次树分析第112-114页
        5.3.3 中国股票市场网络动态稳定性分析第114-117页
    5.4 本章小结第117-118页
结论第118-120页
参考文献第120-131页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第131-133页
致谢第133-134页
个人简历第134页

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