基于改进粒子群算法的嵌入式软件测试用例自动生成技术
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 相关技术现状 | 第13-20页 |
1.2.1 数据流测试 | 第13-15页 |
1.2.2 测试用例生成与评价 | 第15-17页 |
1.2.3 嵌入式软件测试 | 第17-20页 |
1.3 论文结构组织 | 第20页 |
1.4 本章小结 | 第20-21页 |
第2章 测试用例自动生成技术 | 第21-31页 |
2.1 进化性结构测试 | 第21-22页 |
2.2 进化性结构测试系统 | 第22-23页 |
2.3 常用的优化算法 | 第23-30页 |
2.3.1 随机算法 | 第23-25页 |
2.3.2 遗传算法 | 第25-26页 |
2.3.3 蚁群算法 | 第26-28页 |
2.3.4 粒子群算法 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 针对数据流的测试系统设计 | 第31-40页 |
3.1 总体方案 | 第31-32页 |
3.2 测试系统详细设计 | 第32-39页 |
3.2.1 适应度函数 | 第32-33页 |
3.2.2 静态分析 | 第33-36页 |
3.2.3 程序插桩 | 第36-37页 |
3.2.4 算法模块 | 第37-38页 |
3.2.5 输出用例集 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 粒子群算法改进及实验 | 第40-54页 |
4.1 算法改进 | 第40-47页 |
4.1.1 粒子群初始化 | 第40-41页 |
4.1.2 邻域拓扑 | 第41-44页 |
4.1.3 参数设置 | 第44-47页 |
4.1.4 混合策略 | 第47页 |
4.2 算法相关实验及总结 | 第47-53页 |
4.2.1 参数相关实验 | 第47-49页 |
4.2.2 算法性能实验 | 第49-51页 |
4.2.3 改进后算法总结 | 第51-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 算法在FPGA/DSP架构平台中的应用 | 第54-67页 |
5.1 综合测试验证平台简介 | 第54-58页 |
5.1.1 平台总体架构 | 第54-55页 |
5.1.2 平台运行原理 | 第55-58页 |
5.2 算法对某DSP通信程序的应用 | 第58-66页 |
5.2.1 通信程序简介 | 第58-59页 |
5.2.2 基于场景状态图的路径生成 | 第59-61页 |
5.2.3 测试用例生成 | 第61-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 本文完成的主要研究工作 | 第67页 |
6.2 本文主要的创新点 | 第67-68页 |
6.3 进一步的研究工作 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74页 |