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基于GPS与图像处理的公路标牌监管系统研发

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第13-20页
    1.1. 研究背景与意义第13-15页
        1.1.1. 课题研究背景第13-14页
        1.1.2. 课题研究意义第14-15页
    1.2. 本课题的国内外研究现状第15-17页
        1.2.1. 公路标牌的检测与识别研究现状第15-17页
        1.2.2. 公路标牌监管系统的现状及应用第17页
    1.3. 本文研究内容及结构安排第17-19页
    1.4. 本章小结第19-20页
第2章 本系统整体架构及关键技术分析第20-35页
    2.1. 系统功能需求分析第20-22页
    2.2. 系统总体方案设计第22-30页
        2.2.1. 公路标牌图像采集第23-25页
        2.2.2. 定位信息获取第25-26页
        2.2.3. 数据存储第26页
        2.2.4. 定位信息与对应图像的匹配实现分析第26-28页
        2.2.5. 图像处理流程第28-29页
        2.2.6. 人机交互实现方法第29-30页
    2.3. 定位技术应用第30-31页
        2.3.1. 定位系统对比及分析第30-31页
        2.3.2. GPS在本文中的实际应用第31页
    2.4. 本文采用的图像处理工具及分析第31-33页
        2.4.1. Matlab技术分析及应用第32页
        2.4.2. OpenCV技术分析及应用第32-33页
    2.5. 数据管理技术分析及对比第33-34页
    2.6. 本章小结第34-35页
第3章 系统硬件平台搭建及其信息获取第35-49页
    3.1. 系统图像采集第35-39页
        3.1.1. 图像采集硬件设计第35-37页
        3.1.2. 本系统图像获取第37-39页
    3.2. 定位信息采集第39-44页
        3.2.1. 元器件选型第39-40页
        3.2.2. GPS定位实现及信息获取第40-44页
    3.3. GPS与图像信息序列搜索匹配的实现第44-48页
        3.3.1. 预处理标准模型建立匹配信息的实现第44-45页
        3.3.2. 实时图像与GPS信息匹配的实现第45-46页
        3.3.3. 标准图像与实时最佳图像帧匹配的实现第46-48页
    3.4. 本章小结第48-49页
第4章 关键数据管理技术及方法第49-58页
    4.1. 关键数据管理功能需求第49-50页
    4.2. 核心数据管理设计第50-51页
    4.3. 标准数据存储及入库第51-52页
    4.4. 实时数据存储及入库第52-53页
    4.5. 图像管理及更新第53-54页
    4.6. 数据连接与传输第54-55页
    4.7. 上位机需求设计第55页
    4.8. 数据管理信息的总体架构比较及设计第55-57页
    4.9. 本章小结第57-58页
第5章 公路标牌图像处理算法对比及改进第58-68页
    5.1. 关键帧图像获取第58-59页
    5.2. 关键帧图像预处理第59-62页
        5.2.1. 运动模糊消除及维纳滤波分析第59-60页
        5.2.2. 图像增强及直方图修正分析第60-61页
        5.2.3. 图像倾斜矫正及最小二乘法分析第61-62页
    5.3. 最佳公路标牌图像帧获取第62-64页
    5.4. 最佳图像帧的具体识别第64-68页
        5.4.1. 图像特征提取第64-66页
        5.4.2. 图像的具体判别第66-67页
        5.4.3. 本章小结第67-68页
第6章 实验结果及分析第68-76页
    6.1. 预处理标准模型建立第68-70页
        6.1.1. 预处理标准模型中GPS的接收第68-69页
        6.1.2. 预处理标准模型中图像获取第69-70页
        6.1.3. 定点GPS与图像的匹配实现第70页
    6.2. 实时匹配模型建立第70-75页
        6.2.1. 实时GPS获取第70-71页
        6.2.2. 实时GPS与预处理标准模型中标准GPS匹配第71页
        6.2.3. 实时公路标牌图像处理第71-75页
    6.3. 本章小结第75-76页
第7章 总结与展望第76-78页
    7.1. 总结第76-77页
    7.2. 展望第77-78页
参考文献第78-82页
附录1模拟测试演示图第82-83页
附录2攻读硕士学位期间发表的论文及科研工作情况第83-84页
致谢第84页

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