| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究工作的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 目前的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 声纳浮标搜潜阵型方面 | 第12-13页 |
| 1.2.2 航空搜潜航路优化方面 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要贡献与创新 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 搜潜辅助决策系统 | 第16-19页 |
| 2.1 本章书写脉络概述 | 第16页 |
| 2.2 主要的水下搜潜手段 | 第16页 |
| 2.2.1 声纳浮标 | 第16页 |
| 2.2.2 磁探仪 | 第16页 |
| 2.3 主要的水面监测手段 | 第16-17页 |
| 2.3.1 搜索雷达 | 第16-17页 |
| 2.3.2 红外搜索仪 | 第17页 |
| 2.3.3 目视搜索 | 第17页 |
| 2.4 辅助决策系统 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 潜艇位置散布规律以及常见的搜潜阵型分析 | 第19-26页 |
| 3.1 本章的书写脉络概述 | 第19页 |
| 3.2 航空搜潜的基本过程 | 第19页 |
| 3.3 航空搜潜的基本方式 | 第19-20页 |
| 3.3.1 应召搜潜 | 第19-20页 |
| 3.3.2 巡逻搜潜 | 第20页 |
| 3.4 应召搜潜情况下潜艇位置散布规律 | 第20-22页 |
| 3.4.1 潜艇的初始位置散布 | 第20-21页 |
| 3.4.2 潜艇在搜潜时刻的位置散布 | 第21-22页 |
| 3.5 巡逻搜潜情况下潜艇位置散布规律 | 第22-24页 |
| 3.5.1 潜艇的初始位置散布 | 第22-23页 |
| 3.5.2 潜艇在搜潜时刻的位置散布 | 第23-24页 |
| 3.6 应召搜潜时常用的声纳浮标搜潜阵型 | 第24-25页 |
| 3.6.1 线形阵 | 第24页 |
| 3.6.2 圆形阵 | 第24-25页 |
| 3.6.3 方形阵 | 第25页 |
| 3.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 主动浮标搜潜阵型优化研究 | 第26-51页 |
| 4.1 本章书写脉络概述 | 第26页 |
| 4.2 声纳浮标的工作原理 | 第26-27页 |
| 4.3 主动声纳浮标的定位 | 第27-28页 |
| 4.4 潜艇的目标强度 | 第28-29页 |
| 4.5 浮标组 | 第29-31页 |
| 4.6 重叠系数 | 第31-32页 |
| 4.7 理论假设 | 第32-33页 |
| 4.8 仿真分析 | 第33-38页 |
| 4.8.1 蒙特卡洛方法 | 第33页 |
| 4.8.2 仿真设定 | 第33-34页 |
| 4.8.3 普通包围阵仿真分析 | 第34-36页 |
| 4.8.4 “浮标组”优化普通包围阵仿真分析 | 第36-38页 |
| 4.9 搜潜盲区 | 第38页 |
| 4.10 考虑搜潜盲区下的仿真分析 | 第38-45页 |
| 4.10.1 考虑搜潜盲区情况下普通包围阵仿真分析 | 第38-40页 |
| 4.10.2 考虑搜潜盲区情况下用“浮标组”优化阵型仿真分析 | 第40-41页 |
| 4.10.3 搜潜盲区的临界情况下“浮标组”优化阵型仿真分析 | 第41-45页 |
| 4.11 重叠系数对应搜潜效率与“浮标组”搜潜覆盖面积的关系 | 第45-50页 |
| 4.12 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 航空搜潜布阵航路优化研究 | 第51-76页 |
| 5.1 本章书写脉络概述 | 第51页 |
| 5.2 针对航空搜潜阵型的点集抽象 | 第51-53页 |
| 5.3 航空搜潜阵型优化问题解决思路归纳 | 第53-54页 |
| 5.3.1 TSP概述 | 第53-54页 |
| 5.4 目前解决航空搜潜航路问题的主要算法 | 第54-55页 |
| 5.5 贪心算法运用在航空搜潜航路优化中 | 第55-57页 |
| 5.5.1 贪心算法描述 | 第55页 |
| 5.5.2 贪心算法的弊端 | 第55-57页 |
| 5.6 蚁群算法运用在航空搜潜航路优化中 | 第57-67页 |
| 5.6.1 蚁群智能 | 第57-59页 |
| 5.6.2 蚁群智能的群体迷失现象 | 第59-60页 |
| 5.6.3 蚁群算法 | 第60-63页 |
| 5.6.4 蚁群算法的复杂度分析 | 第63页 |
| 5.6.5 蚁群算法仿真的参数设置分析 | 第63-67页 |
| 5.7 算法仿真 | 第67-74页 |
| 5.7.1 简单点集下的算法仿真 | 第67-71页 |
| 5.7.2 两种算法的比较 | 第71页 |
| 5.7.3 复杂点集下的算法仿真 | 第71-74页 |
| 5.8 蚁群算法在辅助决策系统中的运用 | 第74-75页 |
| 5.9 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83页 |
