个性化教育平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要内容与结构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术理论介绍 | 第21-36页 |
| 2.1 基于B/S架构的系统开发 | 第21-24页 |
| 2.1.1 B/S架构概念 | 第21-23页 |
| 2.1.2 B/S架构与C/S架构的区别 | 第23-24页 |
| 2.2 网络爬虫技术 | 第24-25页 |
| 2.3 LDA文档主题生成模型 | 第25-28页 |
| 2.4 推荐系统 | 第28-34页 |
| 2.4.1 推荐系统概述 | 第28-29页 |
| 2.4.2 主要推荐算法分类 | 第29页 |
| 2.4.3 基于内容的推荐 | 第29-31页 |
| 2.4.4 协同过滤推荐 | 第31-34页 |
| 2.4.5 推荐系统性能评价指标 | 第34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 系统需求分析与总体设计 | 第36-52页 |
| 3.1 系统可行性分析 | 第36-38页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第38-42页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第42-51页 |
| 3.3.1 系统总体架构设计 | 第42-46页 |
| 3.3.2 系统数据库部分的设计 | 第46-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 知识图构建模块的设计与实现 | 第52-69页 |
| 4.1 初始知识数据的获取 | 第52-57页 |
| 4.1.1 初始数据来源 | 第52-53页 |
| 4.1.2 数据获取策略 | 第53-56页 |
| 4.1.3 数据存储格式 | 第56-57页 |
| 4.2 知识点的抽取 | 第57-63页 |
| 4.3 知识点间关系的抽取 | 第63-67页 |
| 4.3.1 提取原理 | 第63-65页 |
| 4.3.2 代码实现 | 第65-67页 |
| 4.4 知识图可视化的实现 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 学习效果评估与路径推荐的设计与实现 | 第69-88页 |
| 5.1 学习效果评估模块 | 第69-81页 |
| 5.1.1 在线题库的构建 | 第69-73页 |
| 5.1.2 章节测试及试卷的批改 | 第73-78页 |
| 5.1.3 学习效果评估 | 第78-81页 |
| 5.2 学习路径推荐 | 第81-87页 |
| 5.2.1 学习课程的推荐 | 第82-86页 |
| 5.2.2 下一跳学习节点的推荐 | 第86-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 系统测试与分析 | 第88-102页 |
| 6.1 系统测试环境 | 第88页 |
| 6.2 知识图构建模块的测试 | 第88-93页 |
| 6.2.1 测试方案及用例 | 第88-89页 |
| 6.2.2 测试结果及分析 | 第89-93页 |
| 6.3 学习评价模块的测试 | 第93-96页 |
| 6.3.1 测试方案及用例 | 第93页 |
| 6.3.2 测试结果及分析 | 第93-96页 |
| 6.4 学习推荐模块的测试 | 第96-98页 |
| 6.4.1 测试方案及用例 | 第96页 |
| 6.4.2 测试结果及分析 | 第96-98页 |
| 6.5 推荐算法性能测试 | 第98-101页 |
| 6.5.1 测试用例 | 第98-99页 |
| 6.5.2 推荐算法性能比较 | 第99-101页 |
| 6.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 第七章 总结与展望 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-108页 |
