图像测量中去噪与边缘检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第7-9页 |
| ·图像测量技术研究的现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-13页 |
| 2 图像测量的理论基础 | 第13-29页 |
| ·图像增强 | 第13-17页 |
| ·直方图修正 | 第13-15页 |
| ·对比度增强 | 第15-16页 |
| ·彩色增强 | 第16-17页 |
| ·图像分割 | 第17-27页 |
| ·基于阈值的分割 | 第18-23页 |
| ·基于区域的分割 | 第23-27页 |
| ·彩色图像的分割 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 改进的小波阈值去噪方法研究 | 第29-47页 |
| ·常用的图像去噪方法 | 第29-33页 |
| ·图像平滑 | 第29-30页 |
| ·中值滤波 | 第30-32页 |
| ·自适应滤波 | 第32页 |
| ·频域滤波 | 第32-33页 |
| ·改进的小波阈值去噪方法 | 第33-40页 |
| ·小波去噪 | 第33-35页 |
| ·二维高密度离散小波变换 | 第35-39页 |
| ·双变量收缩阈值 | 第39-40页 |
| ·改进去噪方法的实现 | 第40-42页 |
| ·改进方法的实现步骤 | 第40-41页 |
| ·改进方法验证 | 第41-42页 |
| ·改进去噪方法与传统方法的比较与分析 | 第42-45页 |
| ·与各种小波阈值法的比较与分析 | 第42-44页 |
| ·与传统去噪方法的比较与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 改进的小波边缘检测方法研究 | 第47-57页 |
| ·常用的边缘检测方法 | 第47-51页 |
| ·改进的小波边缘检测算法 | 第51-53页 |
| ·改进算法验证 | 第53-55页 |
| ·与典型方法的比较与分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 改进方法在实际测量中的验证 | 第57-75页 |
| ·图像测量系统的结构 | 第57-63页 |
| ·照明系统 | 第58-59页 |
| ·图像采集系统 | 第59-61页 |
| ·实验条件 | 第61-63页 |
| ·图像去噪方法验证 | 第63-65页 |
| ·图像边缘检测方法验证 | 第65-70页 |
| ·改进方法实现 | 第65-67页 |
| ·参数测量 | 第67-70页 |
| ·比较及误差分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83页 |
