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基于图像处理的PCB检测系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第12-19页
        1.2.1 国内外相关产品与技术研究现状第12-13页
        1.2.2 PCB检测技术研究现状第13-14页
        1.2.3 图像识别在线检测系统的研究现状第14-16页
        1.2.4 图像识别相关算法的研究现状第16-19页
    1.3 论文的主要内容及技术路线第19-20页
        1.3.1 主要研究内容第19-20页
        1.3.2 本文技术路线第20页
    1.4 本章小结第20-21页
第二章 相关理论研究第21-31页
    2.1 摄像机图像采集相关理论第21-26页
        2.1.1 图像对焦原理第21-22页
        2.1.2 对焦方法第22-24页
        2.1.3 图像拼接理论第24-26页
    2.2 图像预处理第26-27页
        2.2.1 图像滤波第26页
        2.2.2 图像二值化第26-27页
    2.3 图像识别圆检测第27-30页
        2.3.1 hough变换圆检测第27-28页
        2.3.2 freeman链码第28-29页
        2.3.3 亚像素圆检测第29-30页
        2.3.4 拟合椭圆检测第30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 PCB圆孔检测系统设计第31-43页
    3.1 PCB圆孔检测系统概述第31页
    3.2 PCB统硬件平台搭建第31-37页
        3.2.1 图像采集系统第32-35页
        3.2.2 运动控制系统第35-36页
        3.2.3 照明系统第36-37页
    3.3 PCB系统软件设计第37-42页
        3.3.1 软件开发环境简要第38-39页
        3.3.2 线阵照相机控制功能设计第39-40页
        3.3.3 运动控制功能设计第40-41页
        3.3.4 数据处理功能设计第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 图像采集算法设计第43-55页
    4.1 线阵照相机自动对焦第43-47页
        4.1.1 对焦方法第43-44页
        4.1.2 图像清晰度算法测试第44-46页
        4.1.3 算法改进第46-47页
    4.2 PCB图像扫描第47-48页
    4.3 图像拼接第48-53页
        4.3.1 系统图像拼接算法设计第49-52页
        4.3.2 图像拼接总结第52-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第五章 图像识别与定位的算法设计第55-71页
    5.1 图像预处理第55-58页
        5.1.1 图像滤波第55-56页
        5.1.2 图像二值化算法设计第56-58页
    5.2 检测系统圆的提取第58-63页
        5.2.1 Hough变换圆检测法第58-60页
        5.2.2 Freeman链表圆检测法第60-62页
        5.2.3 亚像素圆的检测第62页
        5.2.4 椭圆拟合检测第62-63页
    5.3 图像定位第63-69页
        5.3.1 四点定位第65-67页
        5.3.2 高精度图像定位第67-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第六章 PCB圆孔检测系统测试第71-79页
    6.1 系统软件开启阶段测试第71-72页
    6.2 图像采集模块测试第72-73页
    6.3 图像处理模块测试第73-75页
    6.4 图像匹配测试第75-77页
    6.5 本章小结第77-79页
第七章 结论与展望第79-81页
    7.1 结论第79页
    7.2 展望第79-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
附录A (攻读硕士学位期间的科研成果及参与项目)第87-89页
附录B 图像处理程序汇总第89-116页
    窗口设计的相关程序第89-102页
    图像处理相关程序汇总第102-116页

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