基于图像处理的PCB检测系统研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-19页 |
1.2.1 国内外相关产品与技术研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 PCB检测技术研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 图像识别在线检测系统的研究现状 | 第14-16页 |
1.2.4 图像识别相关算法的研究现状 | 第16-19页 |
1.3 论文的主要内容及技术路线 | 第19-20页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 本文技术路线 | 第20页 |
1.4 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 相关理论研究 | 第21-31页 |
2.1 摄像机图像采集相关理论 | 第21-26页 |
2.1.1 图像对焦原理 | 第21-22页 |
2.1.2 对焦方法 | 第22-24页 |
2.1.3 图像拼接理论 | 第24-26页 |
2.2 图像预处理 | 第26-27页 |
2.2.1 图像滤波 | 第26页 |
2.2.2 图像二值化 | 第26-27页 |
2.3 图像识别圆检测 | 第27-30页 |
2.3.1 hough变换圆检测 | 第27-28页 |
2.3.2 freeman链码 | 第28-29页 |
2.3.3 亚像素圆检测 | 第29-30页 |
2.3.4 拟合椭圆检测 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 PCB圆孔检测系统设计 | 第31-43页 |
3.1 PCB圆孔检测系统概述 | 第31页 |
3.2 PCB统硬件平台搭建 | 第31-37页 |
3.2.1 图像采集系统 | 第32-35页 |
3.2.2 运动控制系统 | 第35-36页 |
3.2.3 照明系统 | 第36-37页 |
3.3 PCB系统软件设计 | 第37-42页 |
3.3.1 软件开发环境简要 | 第38-39页 |
3.3.2 线阵照相机控制功能设计 | 第39-40页 |
3.3.3 运动控制功能设计 | 第40-41页 |
3.3.4 数据处理功能设计 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 图像采集算法设计 | 第43-55页 |
4.1 线阵照相机自动对焦 | 第43-47页 |
4.1.1 对焦方法 | 第43-44页 |
4.1.2 图像清晰度算法测试 | 第44-46页 |
4.1.3 算法改进 | 第46-47页 |
4.2 PCB图像扫描 | 第47-48页 |
4.3 图像拼接 | 第48-53页 |
4.3.1 系统图像拼接算法设计 | 第49-52页 |
4.3.2 图像拼接总结 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 图像识别与定位的算法设计 | 第55-71页 |
5.1 图像预处理 | 第55-58页 |
5.1.1 图像滤波 | 第55-56页 |
5.1.2 图像二值化算法设计 | 第56-58页 |
5.2 检测系统圆的提取 | 第58-63页 |
5.2.1 Hough变换圆检测法 | 第58-60页 |
5.2.2 Freeman链表圆检测法 | 第60-62页 |
5.2.3 亚像素圆的检测 | 第62页 |
5.2.4 椭圆拟合检测 | 第62-63页 |
5.3 图像定位 | 第63-69页 |
5.3.1 四点定位 | 第65-67页 |
5.3.2 高精度图像定位 | 第67-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 PCB圆孔检测系统测试 | 第71-79页 |
6.1 系统软件开启阶段测试 | 第71-72页 |
6.2 图像采集模块测试 | 第72-73页 |
6.3 图像处理模块测试 | 第73-75页 |
6.4 图像匹配测试 | 第75-77页 |
6.5 本章小结 | 第77-79页 |
第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
7.1 结论 | 第79页 |
7.2 展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录A (攻读硕士学位期间的科研成果及参与项目) | 第87-89页 |
附录B 图像处理程序汇总 | 第89-116页 |
窗口设计的相关程序 | 第89-102页 |
图像处理相关程序汇总 | 第102-116页 |