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云环境下基于语义网的水稻领域知识表示分析与研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 论文研究背景第7页
    1.2 国内外研究现状第7-9页
        1.2.1 语义网第7-8页
        1.2.2 云计算第8-9页
    1.3 分布式框架下的语义网第9页
    1.4 意义及创新点第9-10页
    1.5 内容及结构安排第10-11页
第二章 语义网与云计算概述及发展现状第11-18页
    2.1 引言第11页
    2.2 语义网技术第11-14页
        2.2.1 语义网的定义第11页
        2.2.2 语义网的层次结构第11-13页
        2.2.3 语义网框架第13-14页
    2.3 云计算技术第14-15页
    2.4 MapReduce编程模型第15-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第三章 Hadoop、Jena的研究、整合与优化第18-24页
    3.1 Jena机制及原理研究第18-20页
        3.1.1 基本数据类型接口Interface Model第18-19页
        3.1.2 推理类型接口Interface InfModel第19-20页
    3.2 Hadoop平台应用研究第20-22页
        3.2.1 MapeReduce编程第21-22页
        3.2.2 文件的分片、冗余与调度策略第22页
        3.2.3 Writable序列化第22页
    3.3 Jena与Hadoop的整合方案第22-23页
    3.4 本章小结第23-24页
第四章 基于云计算的语义网第24-31页
    4.1 小文件整合第24-25页
    4.2 文件分片策略第25-26页
    4.3 TripleWritable实现第26页
    4.4 云环境中的语义网模块第26-27页
        4.4.1 Map函数的设计与实现第26页
        4.4.2 Reduce函数的设计与实现第26-27页
    4.5 验证性试验以及性能测试第27-30页
        4.5.1 测试小文件整合模块第28页
        4.5.2 测试基于RDF特性的分片策略第28-29页
        4.5.3 集群效率第29-30页
    4.6 本章小结第30-31页
第五章 基于本体的水稻领域知识的构建与研究第31-36页
    5.1 知识准备第31-34页
        5.1.1 水稻病害内容模型第31-33页
        5.1.2 水稻虫害内容模型第33-34页
    5.2 模型的验证与分析第34-35页
    5.3 本章小结第35-36页
第六章 结束语第36-37页
    6.1 总结第36页
    6.2 展望第36-37页
参考文献第37-40页
作者简介第40-42页
致谢第42页

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