摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 论文研究背景 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
1.2.1 语义网 | 第7-8页 |
1.2.2 云计算 | 第8-9页 |
1.3 分布式框架下的语义网 | 第9页 |
1.4 意义及创新点 | 第9-10页 |
1.5 内容及结构安排 | 第10-11页 |
第二章 语义网与云计算概述及发展现状 | 第11-18页 |
2.1 引言 | 第11页 |
2.2 语义网技术 | 第11-14页 |
2.2.1 语义网的定义 | 第11页 |
2.2.2 语义网的层次结构 | 第11-13页 |
2.2.3 语义网框架 | 第13-14页 |
2.3 云计算技术 | 第14-15页 |
2.4 MapReduce编程模型 | 第15-17页 |
2.5 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 Hadoop、Jena的研究、整合与优化 | 第18-24页 |
3.1 Jena机制及原理研究 | 第18-20页 |
3.1.1 基本数据类型接口Interface Model | 第18-19页 |
3.1.2 推理类型接口Interface InfModel | 第19-20页 |
3.2 Hadoop平台应用研究 | 第20-22页 |
3.2.1 MapeReduce编程 | 第21-22页 |
3.2.2 文件的分片、冗余与调度策略 | 第22页 |
3.2.3 Writable序列化 | 第22页 |
3.3 Jena与Hadoop的整合方案 | 第22-23页 |
3.4 本章小结 | 第23-24页 |
第四章 基于云计算的语义网 | 第24-31页 |
4.1 小文件整合 | 第24-25页 |
4.2 文件分片策略 | 第25-26页 |
4.3 TripleWritable实现 | 第26页 |
4.4 云环境中的语义网模块 | 第26-27页 |
4.4.1 Map函数的设计与实现 | 第26页 |
4.4.2 Reduce函数的设计与实现 | 第26-27页 |
4.5 验证性试验以及性能测试 | 第27-30页 |
4.5.1 测试小文件整合模块 | 第28页 |
4.5.2 测试基于RDF特性的分片策略 | 第28-29页 |
4.5.3 集群效率 | 第29-30页 |
4.6 本章小结 | 第30-31页 |
第五章 基于本体的水稻领域知识的构建与研究 | 第31-36页 |
5.1 知识准备 | 第31-34页 |
5.1.1 水稻病害内容模型 | 第31-33页 |
5.1.2 水稻虫害内容模型 | 第33-34页 |
5.2 模型的验证与分析 | 第34-35页 |
5.3 本章小结 | 第35-36页 |
第六章 结束语 | 第36-37页 |
6.1 总结 | 第36页 |
6.2 展望 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-40页 |
作者简介 | 第40-42页 |
致谢 | 第42页 |