| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题来源 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 Web服务组合研究 | 第10页 |
| 1.3.2 基于QoS的Web服务组合研究 | 第10-11页 |
| 1.3.3 云服务组合的研究 | 第11页 |
| 1.3.4 基于QoS的云服务组合的研究 | 第11-13页 |
| 1.4 主要研究内容及意义 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.6 本章总结 | 第14-15页 |
| 第2章 研究基础 | 第15-21页 |
| 2.1 云计算概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 云计算中的服务抽象层次 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云计算服务部署方式分类 | 第16页 |
| 2.2 云服务组合介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 云服务组合过程 | 第16-17页 |
| 2.2.2 云服务组合关系分类 | 第17-18页 |
| 2.2.3 云服务组合方式分类 | 第18-19页 |
| 2.3 云服务组合算法 | 第19-20页 |
| 2.3.1 整数、线性规划法 | 第19页 |
| 2.3.2 穷举算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 遗传算法 | 第20页 |
| 2.3.4 蚁群算法 | 第20页 |
| 2.4 本章总结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于QoS的云服务组合模型 | 第21-34页 |
| 3.1 云服务的QoS模型 | 第21-24页 |
| 3.1.1 服务通用的QoS模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 负载均衡特性 | 第22-23页 |
| 3.1.3 平台依赖性 | 第23-24页 |
| 3.2 云服务的QoS属性值计算 | 第24-27页 |
| 3.2.1 服务通用QoS属性值计算 | 第24-25页 |
| 3.2.2 负载均衡QoS属性值计算 | 第25-27页 |
| 3.3 云服务组合模型 | 第27-31页 |
| 3.4 组合云服务QoS属性值归一化 | 第31-33页 |
| 3.5 本章总结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于QoS的云服务组合算法的改进 | 第34-50页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第34-37页 |
| 4.1.1 遗传算法的形式化表示 | 第34-35页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本流程 | 第35-36页 |
| 4.1.3 遗传算法的特点 | 第36-37页 |
| 4.2 改进的遗传算法求解基于QoS的云服务组合问题 | 第37-49页 |
| 4.2.1 增强型初始化种群生成策略 | 第37-39页 |
| 4.2.2 关系矩阵编码方式 | 第39-44页 |
| 4.2.3 改进的选择操作 | 第44-46页 |
| 4.2.4 改进的交叉和突变操作 | 第46-48页 |
| 4.2.5 适应度函数 | 第48-49页 |
| 4.3 本章总结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验仿真及结果分析 | 第50-59页 |
| 5.1 实验仿真设计 | 第50-51页 |
| 5.1.1 初始化和终止条件 | 第50页 |
| 5.1.2 实验环境及数据集 | 第50-51页 |
| 5.2 仿真结果分析 | 第51-58页 |
| 5.2.1 改进后的遗传算法与简单遗传算法对比分析 | 第51-52页 |
| 5.2.2 编码方式对比分析 | 第52-54页 |
| 5.2.3 初始种群方法对比分析 | 第54-55页 |
| 5.2.4 选择操作对比分析 | 第55-57页 |
| 5.2.5 交叉突变操作对比分析 | 第57-58页 |
| 5.3 本章总结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 对进一步研究工作的展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A 核心源代码 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72页 |