基于广义费用的冷链物流配送优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·选题意义 | 第10-12页 |
| ·国内外冷链物流配送研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外冷链物流配送问题的研究现状 | 第12页 |
| ·国内冷链物流配送问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内外冷链物流配送研究中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 冷链物流配送问题的理论基础 | 第16-32页 |
| ·冷链物流概述 | 第16-17页 |
| ·冷链物流的定义 | 第16页 |
| ·冷链物流的适用范围 | 第16页 |
| ·冷链物流的特点 | 第16-17页 |
| ·配送问题概述 | 第17-22页 |
| ·车辆路径问题的定义 | 第18-19页 |
| ·车辆路径问题的构成要素 | 第19-20页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第20-22页 |
| ·车辆路径问题的相关算法 | 第22-28页 |
| ·蚁群算法 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法 | 第24页 |
| ·模拟退火算法 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-26页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第26-28页 |
| ·带时间窗的车辆路径问题 | 第28-31页 |
| ·时间间窗的概念 | 第28页 |
| ·时间窗的分类 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 带时间窗的冷链物流配送问题建模 | 第32-39页 |
| ·配送问题建模的基本思路 | 第32页 |
| ·配送问题建模的一般假设和参数描述 | 第32-34页 |
| ·建模的一般假设 | 第32-33页 |
| ·模型参数描述 | 第33-34页 |
| ·冷链物流配送成本分析 | 第34-37页 |
| ·配送车辆的固定成本 | 第34页 |
| ·配送车辆的运输成本 | 第34页 |
| ·配送车辆的货损成本 | 第34-35页 |
| ·配送车辆的能源成本 | 第35页 |
| ·违背时间窗的惩罚成本和机会损失成本 | 第35-37页 |
| ·建立配送模型 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于蚁群算法的VRPTW模型求解 | 第39-48页 |
| ·算法概述 | 第39-43页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法的相关概念 | 第40-42页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法的流程 | 第43页 |
| ·算法设计 | 第43-47页 |
| ·基本的蚁群算法 | 第43-45页 |
| ·带有时间窗的VRP问题的算法设计 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 算例验证及结果分析 | 第48-51页 |
| ·算例概述 | 第48-49页 |
| ·系统优化结果及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·今后的研究方向 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录Ⅰ带时间窗的VRP问题的蚁群算法部分代码 | 第56-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
