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海上视频的去抖方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 本文主要工作第11-12页
    1.3 本文组织结构第12-13页
第2章 相关理论综述第13-20页
    2.1 图像分割方法研究第13-15页
        2.1.1 基于边缘的分割方法第13-14页
        2.1.2 基于区域的分割方法第14-15页
        2.1.3 基于特定理论的分割方法第15页
    2.2 光流估计方法研究第15-16页
    2.3 视频去抖方法研究第16-19页
        2.3.1 2D视频去抖方法第17-18页
        2.3.2 3D视频去抖方法第18页
        2.3.3 2.5D视频去抖方法第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 基于区域分割的海上视频去抖第20-42页
    3.1 引言第20-21页
    3.2 基于内容的图像区域分割第21-30页
        3.2.1 海上显著目标检测第21-25页
        3.2.2 海天线检测第25-30页
    3.3 基于区域分割的海上视频去抖第30-36页
        3.3.1 显著目标区域去抖第31-34页
        3.3.2 基于海天线特征的海空背景区域去抖第34-36页
    3.4 实验结果分析第36-41页
        3.4.1 海上显著目标检测实验结果分析第36-37页
        3.4.2 海天线检测实验结果分析第37-38页
        3.4.3 海上视频去抖实验结果分析第38-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于平稳光流估计的海上视频去抖第42-58页
    4.1 引言第42-43页
    4.2 基于层次块匹配的运动估计第43-49页
        4.2.1 分层块匹配算法第43-46页
        4.2.2 基于图像块运动相关性的平滑性约束第46-47页
        4.2.3 基于图像块计算顺序的平滑性约束第47-49页
    4.3 运动平滑及补偿第49-52页
        4.3.1 运动平滑第49-50页
        4.3.2 运动补偿第50-52页
    4.4 实验结果分析第52-57页
        4.4.1 近似光流场估计实验结果分析第52-53页
        4.4.2 海上视频去抖实验结果分析第53-56页
        4.4.3 用户体验结果分析第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第65-66页
致谢第66页

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