| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题背景意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 微电网的国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 微电网控制策略研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 微电网能量管理方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 微电网时间同步方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 课题来源与论文内容 | 第18-20页 |
| 第2章 分层控制结构与分布式电源模型 | 第20-26页 |
| 2.1 微电网分层控制系统结构 | 第20-21页 |
| 2.2 分布式电源模型分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 光伏发电模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 风力发电机模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 储能系统模型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 柴油发电机模型 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于改进人工蜂群算法的需求侧能量管理策略 | 第26-43页 |
| 3.1 需求侧管理分析 | 第26-27页 |
| 3.1.1 不可调控负荷系统 | 第26页 |
| 3.1.2 可平移负荷系统 | 第26-27页 |
| 3.1.3 可中断负荷系统 | 第27页 |
| 3.2 需求侧调度成本分析 | 第27页 |
| 3.3 优化模型 | 第27-29页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第28页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第28-29页 |
| 3.4 改进人工蜂群算法 | 第29-33页 |
| 3.4.1 基本人工蜂群算法 | 第29-30页 |
| 3.4.2 基于交叉运算的人工蜂群算法 | 第30-31页 |
| 3.4.3 基于改进算法的能量优化步骤与流程 | 第31-33页 |
| 3.5 孤岛运行分析 | 第33-38页 |
| 3.5.1 风光出力充足情况下仿真分析 | 第33-35页 |
| 3.5.2 风光出力匮乏情况下仿真分析 | 第35-38页 |
| 3.5.3 仿真算例比较 | 第38页 |
| 3.6 并网运行分析 | 第38-42页 |
| 3.6.1 目标函数 | 第39页 |
| 3.6.2 约束条件函数 | 第39页 |
| 3.6.3 仿真分析 | 第39-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 微电网优化运行策略实现 | 第43-57页 |
| 4.1 微电网能量管理系统设计 | 第43-45页 |
| 4.2 微电网通信设计 | 第45-56页 |
| 4.2.1 485 通信设计 | 第46-47页 |
| 4.2.2 CAN总线通信设计 | 第47-48页 |
| 4.2.3 以太网通信设计 | 第48-50页 |
| 4.2.4 基于IEEE1588的精确时间同步实现 | 第50-54页 |
| 4.2.5 Zigbee通信设计与实现 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第57-65页 |
| 5.1 实验系统方案 | 第57页 |
| 5.2 通信实现测试 | 第57-62页 |
| 5.2.1 485 通信测试 | 第58页 |
| 5.2.2 CAN总线测试 | 第58-59页 |
| 5.2.3 以太网通信测试 | 第59-60页 |
| 5.2.4 IEEE1588实验测试 | 第60-61页 |
| 5.2.5 Zigbee通信网络测试 | 第61-62页 |
| 5.3 微电网能量管理系统功能综合测试 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 附录B | 第73-74页 |