首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于FPGA的1080P低质视频实时增强系统的研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状与趋势第11-13页
    1.3 论文的主要工作与安排第13-15页
        1.3.1 论文主要工作第13页
        1.3.2 论文结构安排第13-15页
第二章 低质视频增强系统总体方案设计第15-22页
    2.1 低质视频增强系统总体方案设计第15-16页
    2.2 低质视频增强系统接口设计第16-21页
        2.2.1 视频输入输出接口设计第16-18页
        2.2.2 视频帧缓冲存储接口设计第18-20页
        2.2.3 视频传输内部总线接口设计第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 基于IMSR的图像增强算法第22-44页
    3.1 基于Retinex的增强算法第22-27页
        3.1.1 Retinex理论简介第22-24页
        3.1.2 单尺度Retinex算法第24-26页
        3.1.3 多尺度Retinex算法第26-27页
    3.2 基于CEM的低质图像增强算法第27-33页
        3.2.1 基于CEM的增强算法第28-31页
        3.2.2 结合伽马变换的CEM增强算法第31-33页
    3.3 IMSR增强算法第33-35页
    3.4 改进IMSR增强算法第35-42页
        3.4.1 改进IMSR算法框架第35-36页
        3.4.2 改进IMSR算法公式化第36-39页
            3.4.2.1 改进的反射光图像第36-37页
            3.4.2.2 改进的集成环绕图像第37-39页
            3.4.2.3 增强图像生成第39页
        3.4.3 实验结果分析评价第39-42页
            3.4.3.1 主观视觉质量评价第39-41页
            3.4.3.2 客观质量评价标准评价第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 基于双边滤波的图像去噪算法第44-52页
    4.1 双边滤波算法第44-47页
    4.2 改进的双边滤波算法第47-51页
        4.2.1 改进的灰度邻近度因子计算第47-48页
        4.2.2 实验结果分析评价第48-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 基于FPGA的低质视频增强系统实现与优化第52-68页
    5.1 基于FPGA的改进IMSR增强算法设计与实现第52-60页
        5.1.1 高层综合工具第52-53页
        5.1.2 Vivado HLS视频库简介第53-54页
        5.1.3 改进IMSR算法的逻辑框图第54-55页
        5.1.4 反射图像计算模块的优化与实现第55页
        5.1.5 集成环绕图像计算模块的优化与实现第55-59页
        5.1.6 增强图像生成模块的优化与实现第59-60页
    5.2 基于FPGA的改进双边滤波算法设计与实现第60-62页
    5.3 低质视频增强系统接口优化第62-64页
        5.3.1 视频帧缓冲存储接口优化第62-63页
        5.3.2 视频传输内部总线接口优化第63-64页
    5.4 低质视频增强系统软件设计第64-67页
        5.4.1 增强图像增强程度调节第64-66页
        5.4.2 增强开关第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 系统仿真与测试第68-73页
    6.1 改进IMSR算法及图像去噪算法的RTL仿真第68-70页
    6.2 实际系统搭建与功能测试第70-72页
        6.2.1 实验环境搭建第70页
        6.2.2 功能测试第70-72页
    6.3 本章小结第72-73页
第七章 总结与展望第73-75页
    7.1 本文工作总结第73-74页
    7.2 工作展望第74-75页
参考文献第75-77页
附录1 程序清单第77-78页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第78-79页
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利第79-80页
附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目第80-81页
致谢第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:基于神经网络学习的车辆信息识别技术研究
下一篇:由粗至精的室内场景图像空间布局估计