摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状与趋势 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要工作与安排 | 第13-15页 |
1.3.1 论文主要工作 | 第13页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第13-15页 |
第二章 低质视频增强系统总体方案设计 | 第15-22页 |
2.1 低质视频增强系统总体方案设计 | 第15-16页 |
2.2 低质视频增强系统接口设计 | 第16-21页 |
2.2.1 视频输入输出接口设计 | 第16-18页 |
2.2.2 视频帧缓冲存储接口设计 | 第18-20页 |
2.2.3 视频传输内部总线接口设计 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于IMSR的图像增强算法 | 第22-44页 |
3.1 基于Retinex的增强算法 | 第22-27页 |
3.1.1 Retinex理论简介 | 第22-24页 |
3.1.2 单尺度Retinex算法 | 第24-26页 |
3.1.3 多尺度Retinex算法 | 第26-27页 |
3.2 基于CEM的低质图像增强算法 | 第27-33页 |
3.2.1 基于CEM的增强算法 | 第28-31页 |
3.2.2 结合伽马变换的CEM增强算法 | 第31-33页 |
3.3 IMSR增强算法 | 第33-35页 |
3.4 改进IMSR增强算法 | 第35-42页 |
3.4.1 改进IMSR算法框架 | 第35-36页 |
3.4.2 改进IMSR算法公式化 | 第36-39页 |
3.4.2.1 改进的反射光图像 | 第36-37页 |
3.4.2.2 改进的集成环绕图像 | 第37-39页 |
3.4.2.3 增强图像生成 | 第39页 |
3.4.3 实验结果分析评价 | 第39-42页 |
3.4.3.1 主观视觉质量评价 | 第39-41页 |
3.4.3.2 客观质量评价标准评价 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于双边滤波的图像去噪算法 | 第44-52页 |
4.1 双边滤波算法 | 第44-47页 |
4.2 改进的双边滤波算法 | 第47-51页 |
4.2.1 改进的灰度邻近度因子计算 | 第47-48页 |
4.2.2 实验结果分析评价 | 第48-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于FPGA的低质视频增强系统实现与优化 | 第52-68页 |
5.1 基于FPGA的改进IMSR增强算法设计与实现 | 第52-60页 |
5.1.1 高层综合工具 | 第52-53页 |
5.1.2 Vivado HLS视频库简介 | 第53-54页 |
5.1.3 改进IMSR算法的逻辑框图 | 第54-55页 |
5.1.4 反射图像计算模块的优化与实现 | 第55页 |
5.1.5 集成环绕图像计算模块的优化与实现 | 第55-59页 |
5.1.6 增强图像生成模块的优化与实现 | 第59-60页 |
5.2 基于FPGA的改进双边滤波算法设计与实现 | 第60-62页 |
5.3 低质视频增强系统接口优化 | 第62-64页 |
5.3.1 视频帧缓冲存储接口优化 | 第62-63页 |
5.3.2 视频传输内部总线接口优化 | 第63-64页 |
5.4 低质视频增强系统软件设计 | 第64-67页 |
5.4.1 增强图像增强程度调节 | 第64-66页 |
5.4.2 增强开关 | 第66-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 系统仿真与测试 | 第68-73页 |
6.1 改进IMSR算法及图像去噪算法的RTL仿真 | 第68-70页 |
6.2 实际系统搭建与功能测试 | 第70-72页 |
6.2.1 实验环境搭建 | 第70页 |
6.2.2 功能测试 | 第70-72页 |
6.3 本章小结 | 第72-73页 |
第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
7.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
7.2 工作展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
附录1 程序清单 | 第77-78页 |
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第78-79页 |
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第79-80页 |
附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |