D公司多品类产品的需求预测管理优化实践
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-18页 |
| 第二章 相关理论阐述 | 第18-24页 |
| 2.1 产品的需求及其影响因素 | 第18-20页 |
| 2.1.1 工业产品的需求 | 第18-19页 |
| 2.1.2 化工类产品需求的影响因素 | 第19-20页 |
| 2.2 需求预测管理及其发展 | 第20-23页 |
| 2.2.1 需求预测管理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 需求预测管理的最新发展 | 第22-23页 |
| 2.3 需求细分的概念 | 第23-24页 |
| 第三章 D公司需求预测管理的现状分析 | 第24-41页 |
| 3.1 公司介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 产品介绍及其需求特性分析 | 第25-32页 |
| 3.2.1 产品介绍 | 第25-26页 |
| 3.2.2 产品需求特性分析 | 第26-32页 |
| 3.3 需求管理预测流程现状 | 第32-33页 |
| 3.4 需求预测管理流程的主要问题 | 第33-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多品类产品的需求预测分类 | 第41-65页 |
| 4.1 构建多品类产品预测分类指标 | 第42-48页 |
| 4.1.1 分类矩阵的构建 | 第42页 |
| 4.1.2 候选指标 | 第42-43页 |
| 4.1.3 可预测性指标的选取 | 第43-45页 |
| 4.1.4 重要性指标的选取 | 第45-48页 |
| 4.2 产品的需求预测分类 | 第48-61页 |
| 4.2.1 分类的最小层级 | 第49-50页 |
| 4.2.2 数据的收集 | 第50-51页 |
| 4.2.3 需求预测的分类 | 第51-61页 |
| 4.3 需求预测的分类的分类矩阵 | 第61-64页 |
| 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于预测分类的需求预测管理方案 | 第65-78页 |
| 5.1 预测对象的设定 | 第65-66页 |
| 5.2 数据的来源 | 第66页 |
| 5.3 预测方法的选择 | 第66-68页 |
| 5.4 预测数据的跨度 | 第68-69页 |
| 5.5 预测的频度 | 第69页 |
| 5.6 预测分类的管理方案 | 第69-75页 |
| 5.7 优化后的整合需求预测管理流程 | 第75-77页 |
| 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结束语 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
