| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 优化算法中的共轭梯度法和谱共轭梯度法的发展概述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 共轭梯度法的发展概述 | 第10页 |
| 1.2.2 谱共轭梯度法的发展历史 | 第10-11页 |
| 1.3 时间序列分析发展概述 | 第11-12页 |
| 1.4 时间序列模型的参数估计法 | 第12-13页 |
| 1.5 本论文研究结构 | 第13-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-26页 |
| 2.1 优化方法的预备知识 | 第14-22页 |
| 2.1.1 无约束优化问题的基本概念 | 第15-18页 |
| 2.1.2 几种无约束优化问题的算法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 线性搜索的相关知识 | 第19-20页 |
| 2.1.4 优化算法的收敛问题 | 第20-22页 |
| 2.2 时间序列分析的预备知识 | 第22-25页 |
| 2.2.1 平稳时间序列与非平稳时间序列 | 第22-23页 |
| 2.2.2 ARMA模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 ARIMA模型 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于共轭梯度法的ARIMA模型参数优化估计法 | 第26-36页 |
| 3.1 ARMA模型参数估计优化的MSH-HS法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 目标函数的确定 | 第27-28页 |
| 3.1.2 参数初值的确定 | 第28-30页 |
| 3.1.3 算法执行步骤 | 第30-31页 |
| 3.2 MSH-HS算法的下降性与全局收敛性的证明 | 第31-34页 |
| 3.2.1 下降性 | 第31-32页 |
| 3.2.2 全局收敛性 | 第32-34页 |
| 3.3 数值试验分析 | 第34页 |
| 3.4 ARIMA模型参数估计的实例应用 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于谱共轭梯度法的ARMA模型参数优化估计法 | 第36-43页 |
| 4.1 新的谱共轭梯度法 | 第36-37页 |
| 4.2 ARMA模型参数估计优化的方法 | 第37-38页 |
| 4.3 下降性 | 第38-40页 |
| 4.4 全局收敛性 | 第40-41页 |
| 4.5 数值试验 | 第41页 |
| 4.6 ARMA模型参数估计实例应用 | 第41-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
