| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题的背景与研究意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 电力系统脆弱性分析研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 连锁故障预警研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的工作安排和总体框架 | 第16-18页 |
| 第2章 风电并网对电力系统脆弱特性和动态特性的影响 | 第18-30页 |
| 2.1 风电并网对电力系统脆弱特性的影响 | 第18-22页 |
| 2.1.1 电力系统的熵平衡 | 第18-19页 |
| 2.1.2 风电接入后对系统脆弱特性分析的影响 | 第19-22页 |
| 2.2 风电并网对电力系统动态特性的影响 | 第22-28页 |
| 2.2.1 临界慢化的特征 | 第22-27页 |
| 2.2.2 风电接入后电力系统临界慢化特性 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 计及风电场接入的脆弱线路辨识模型 | 第30-48页 |
| 3.1 潮流增量熵 | 第30-33页 |
| 3.1.1 传统潮流转移熵及其不足 | 第30-32页 |
| 3.1.2 潮流增量熵的提出 | 第32-33页 |
| 3.2 基于熵值加权的脆弱线路评估 | 第33-38页 |
| 3.2.1 风电场接入对网络结构的影响 | 第33-35页 |
| 3.2.2 结构重要度 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于熵值加权法的线路脆弱度指标 | 第36-38页 |
| 3.3 脆弱线路评估流程 | 第38-39页 |
| 3.4 算例分析 | 第39-47页 |
| 3.4.1 风电场内部线路的脆弱度 | 第40-45页 |
| 3.4.2 风电场接入前后电网线路脆弱度对比 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 风机连锁脱网早期预警模型 | 第48-68页 |
| 4.1 风机连锁脱网早期预警模型理论基础 | 第48-55页 |
| 4.1.1 风机连锁脱网过程中的临界特性 | 第49-53页 |
| 4.1.2 基于临界慢化理论的早期预警 | 第53-55页 |
| 4.2 风机连锁脱网早期预警模型算法流程 | 第55-58页 |
| 4.3 算例仿真 | 第58-66页 |
| 4.3.1 数据的采集和处理 | 第58-60页 |
| 4.3.2 早期预警信号检测 | 第60-62页 |
| 4.3.3 窗口长度及小波分解对结果稳定性的影响 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文和研究成果 | 第78页 |