基于多层网络及频繁子图的脑网络连接比较研究
| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 功能磁共振成像与脑电信号的研究及应用 | 第13-15页 |
| 1.2.2 静息态功能脑网络的构建与分析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 静息态功能脑网络的准确度探究 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要创新工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 功能脑网络构建 | 第20-30页 |
| 2.1 数据的采集 | 第20-22页 |
| 2.1.1 静息态核磁数据的采集 | 第20-21页 |
| 2.1.2 静息态脑电数据的采集 | 第21-22页 |
| 2.2 数据的预处理 | 第22-24页 |
| 2.2.1 静息态核磁数据的预处理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 静息态脑电数据的预处理 | 第23-24页 |
| 2.3 核磁静息态功能脑网络构建 | 第24-27页 |
| 2.3.1 节点的定义 | 第24页 |
| 2.3.2 边的定义 | 第24-26页 |
| 2.3.3 阈值选择与构建结果 | 第26-27页 |
| 2.4 脑电静息态功能脑网络构建 | 第27-29页 |
| 2.4.1 节点的定义 | 第27-28页 |
| 2.4.2 边的定义 | 第28页 |
| 2.4.3 阈值选择与构建结果 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于多层网络衡量网络构建的准确度 | 第30-42页 |
| 3.1 多层网络的概念 | 第30-31页 |
| 3.1.1 研究背景 | 第30页 |
| 3.1.2 研究现状 | 第30-31页 |
| 3.2 多层网络分析度量指标 | 第31-37页 |
| 3.2.1 层内指标 | 第31-33页 |
| 3.2.2 层间指标 | 第33-34页 |
| 3.2.3 不同连接定义方法下的网络属性计算 | 第34-37页 |
| 3.3 基于多层网络的网络准确度评价指标 | 第37-40页 |
| 3.3.1 指标计算提出 | 第37-38页 |
| 3.3.2 指标结果分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于频繁子图衡量网络构建的准确度 | 第42-60页 |
| 4.1 频繁子图挖掘算法分析 | 第42-44页 |
| 4.1.1 研究背景 | 第42-43页 |
| 4.1.2 研究现状 | 第43-44页 |
| 4.2 频繁子图挖掘的gSpan算法 | 第44-57页 |
| 4.2.1 相关概念 | 第44-45页 |
| 4.2.2 gSpan算法实现 | 第45-46页 |
| 4.2.3 不同连接定义方法下的子图模式挖掘 | 第46-57页 |
| 4.3 基于频繁子图的网络准确度评价指标 | 第57-58页 |
| 4.3.1 指标计算提出 | 第57页 |
| 4.3.2 指标结果分析 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-64页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
