高速公路全寿命周期成本中的用户成本研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 目的与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究目的 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究的内容和方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.4 技术路线 | 第18-19页 |
第二章 高速公路全寿命周期中的用户成本模型分析 | 第19-35页 |
2.1 高速公路全寿命周期成本论述 | 第19-20页 |
2.1.1 高速公路的界定及特点 | 第19页 |
2.1.2 全寿命周期成本分析的概述 | 第19-20页 |
2.1.3 用户成本内涵 | 第20页 |
2.2 车辆运行成本 | 第20-29页 |
2.2.1 油耗成本 | 第21-23页 |
2.2.2 轮耗成本 | 第23-24页 |
2.2.3 维修成本 | 第24-25页 |
2.2.4 车辆的折旧、利息及管理成本 | 第25-28页 |
2.2.5 增加的车辆运行成本 | 第28-29页 |
2.3 行驶时间成本 | 第29-31页 |
2.3.1 时间延误成本 | 第29-31页 |
2.4 事故成本 | 第31-33页 |
2.4.1 直接经济损失成本 | 第31-32页 |
2.4.2 间接经济损失成本 | 第32-33页 |
2.5 行车不舒适性 | 第33-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 高速公路用户成本影响因素分析 | 第35-50页 |
3.1 用户成本影响因素分析 | 第35-39页 |
3.1.1 车辆运行成本影响因素 | 第35-36页 |
3.1.2 行驶时间成本影响因素 | 第36-37页 |
3.1.3 事故成本影响因素 | 第37-38页 |
3.1.4 行车舒适性的影响因素 | 第38-39页 |
3.1.5 施工区对用户的影响 | 第39页 |
3.2 高速公路施工区界定 | 第39-45页 |
3.2.1 施工区分类 | 第39-42页 |
3.2.2 施工区特征 | 第42-44页 |
3.2.3 施工区车流运行特性 | 第44-45页 |
3.3 高速公路施工区通行能力 | 第45-49页 |
3.3.1 施工区通行能力影响因素 | 第46-48页 |
3.3.2 施工区通行能力计算模型 | 第48-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 高速公路施工区用户成本模型的确立 | 第50-61页 |
4.1 建设养护工程成本模型 | 第50-51页 |
4.2 施工区运行成本分析及模型的确立 | 第51-52页 |
4.2.1 速度变化产生的运行成本VOCs | 第51-52页 |
4.2.2 车辆排队空耗产生的成本VOCq | 第52页 |
4.2.3 车辆绕行产生的运行成本VOCd | 第52页 |
4.3 施工区延误分析及模型的确立 | 第52-56页 |
4.3.1 减速延误 | 第53页 |
4.3.2 加速延误 | 第53-54页 |
4.3.3 排队延误 | 第54页 |
4.3.4 限速延误 | 第54-55页 |
4.3.5 施工区延误成本计算模型 | 第55-56页 |
4.4 施工区的事故分析及模型确立 | 第56-60页 |
4.4.1 施工区对交通事故的影响因素 | 第56-58页 |
4.4.2 施工区事故成本计算模型 | 第58页 |
4.4.3 施工区设置参数调查及数据处理 | 第58-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 高速公路施工区用户成本的应用 | 第61-70页 |
5.1 遗传算法 | 第61-63页 |
5.1.1 遗传算法的概念及优点 | 第61-62页 |
5.1.2 遗传算法流程图 | 第62-63页 |
5.2 施工区优化设置模型应用 | 第63页 |
5.2.1 确定决策变量 | 第63页 |
5.2.2 目标函数 | 第63页 |
5.3 工程背景 | 第63-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 结论 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
附录 | 第77-79页 |
在学期间发表的学术论文和参与的科研项目 | 第79页 |