| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 电子鼻技术 | 第10-14页 |
| 1.1.1 概述 | 第10-12页 |
| 1.1.2 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2 本课题的研究意义和目的 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究意义和目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 2 电子鼻系统组成 | 第16-34页 |
| 2.1 电子鼻系统组成 | 第16页 |
| 2.2 气敏传感器研究 | 第16-22页 |
| 2.2.1 导电聚合物类传感器 | 第16-19页 |
| 2.2.1.1 概述 | 第16-17页 |
| 2.2.1.2 聚苯胺纳米纤维的研究 | 第17-19页 |
| 2.2.2 碳纳米管气敏传感器的研究 | 第19-20页 |
| 2.2.3 金属氧化物半导体气敏传感器 | 第20-22页 |
| 2.3 模式识别算法设计 | 第22-34页 |
| 2.3.1 模式识别概述 | 第22-24页 |
| 2.3.2 特征降维方法 | 第24-26页 |
| 2.3.2.1 线性判别式分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2.2 特征选择方法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 BP神经网络定性识别算法 | 第26-29页 |
| 2.3.4 基于模糊自适应共振理论(Fuzzy ART)的定量分析算法 | 第29-34页 |
| 2.3.4.1 模糊自适应共振理论(Fuzzy ART) | 第29-32页 |
| 2.3.4.2 模糊系统建模和浓度估计 | 第32-34页 |
| 3 电子鼻系统设计 | 第34-52页 |
| 3.1 总体设计 | 第34页 |
| 3.2 气敏传感器阵列设计 | 第34-40页 |
| 3.2.1 多壁碳纳米管气敏传感器的制备 | 第34-36页 |
| 3.2.2 聚苯胺纳米纤维气敏传感器的制备 | 第36-39页 |
| 3.2.3 气敏传感器阵列设计 | 第39-40页 |
| 3.3 系统硬件设计 | 第40-47页 |
| 3.3.1 数据采集电路 | 第40-42页 |
| 3.3.1.1 传感器信号检测 | 第40-41页 |
| 3.3.1.2 AD采样系统 | 第41-42页 |
| 3.3.2 气室温度控制 | 第42-43页 |
| 3.3.3 气路控制 | 第43-44页 |
| 3.3.4 相关器件及模块电路 | 第44-47页 |
| 3.3.4.1 主控制器 | 第44-45页 |
| 3.3.4.2 高精度电源芯片 | 第45-46页 |
| 3.3.4.3 通讯模块 | 第46-47页 |
| 3.4 系统软件设计 | 第47-52页 |
| 3.4.1 单片机程序设计 | 第47-49页 |
| 3.4.1.1 主程序 | 第47页 |
| 3.4.1.2 温度测量及温度控制 | 第47-49页 |
| 3.4.2 数据接收软件 | 第49-51页 |
| 3.4.3 模式识别系统设计 | 第51-52页 |
| 4 实验方法与实验结果 | 第52-64页 |
| 4.1 实验气体配置 | 第52-54页 |
| 4.1.1 氨气的配置 | 第52-53页 |
| 4.1.2 乙醇气体的配置 | 第53-54页 |
| 4.2 实验方法 | 第54-55页 |
| 4.2.1 实验前的准备 | 第54-55页 |
| 4.2.2 实验步骤 | 第55页 |
| 4.3 实验数据处理与实验结果 | 第55-63页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第56页 |
| 4.3.2 特征提取与降维 | 第56-59页 |
| 4.3.3 定性识别 | 第59页 |
| 4.3.4 定量分析 | 第59-63页 |
| 4.4 实验总结与讨论 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第70页 |