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无人驾驶汽车路径规划及跟踪控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 无人驾驶汽车国内外概况第10-12页
    1.3 路径规划及跟踪控制国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 控制架构分析第12-13页
        1.3.2 控制方法概况第13-15页
    1.4 本文研究内容第15-16页
第2章 路径规划及跟踪控制联合仿真平台搭建第16-26页
    2.1 质点模型建立第16-17页
    2.2 二自由度车辆模型建立第17-21页
        2.2.1 非线性二自由度车辆模型第18-19页
        2.2.2 线性二自由度车辆模型第19-21页
    2.3 轮胎模型建立第21-24页
        2.3.1 魔术公式轮胎模型第21-24页
        2.3.2 线性轮胎模型第24页
    2.4 CarSim车辆模型建立第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于MPC的避撞路径规划研究第26-41页
    3.1 基于Sigmoid函数的避撞路径初始规划第26-28页
    3.2 基于MPC的路径动态规划第28-35页
        3.2.1 控制问题描述第29页
        3.2.2 系统预测模型第29-31页
        3.2.3 运动障碍物的位置预测第31-32页
        3.2.4 障碍物危险程度指标设计第32-34页
        3.2.5 路径动态规划目标函数建立与优化第34-35页
    3.3 仿真试验及结果分析第35-40页
        3.3.1 障碍物沿单坐标轴方向运动第36-38页
        3.3.2 障碍物沿双坐标轴方向运动第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于MPC的路径跟踪控制器设计第41-52页
    4.1 路径跟踪控制问题描述第41-42页
    4.2 基于LMPC的路径跟踪控制器设计第42-46页
        4.2.1 系统预测模型建立第42-44页
        4.2.2 目标函数的建立及优化第44-46页
    4.3 基于NMPC的路径跟踪控制器设计第46-47页
        4.3.1 系统预测模型第46-47页
        4.3.2 目标函数的建立及优化第47页
    4.4 仿真试验及结果分析第47-51页
        4.4.1 Sigmoid函数规划路径的跟踪性能分析第48-49页
        4.4.2 动态规划路径的跟踪性能分析第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 基于MPC的一体式路径规划跟踪控制器设计第52-62页
    5.1 控制问题描述第52页
    5.2 目标函数的建立及优化第52-56页
        5.2.1 目标函数设计第53-55页
        5.2.2 变离散步长及稳定性约束设计第55-56页
    5.3 仿真试验及结果分析第56-61页
        5.3.1 单个运动障碍物试验第56-59页
        5.3.2 多个运动障碍物试验第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 结论与展望第62-64页
    6.1 结论第62-63页
    6.2 未来工作展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-71页
作者简介第71-72页
攻读硕士学位期间研究成果第72-73页

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