面向普适计算的上下文建模和推理技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题来源及本人工作 | 第10页 |
| ·本文组织 | 第10-12页 |
| 第二章 普适计算概述 | 第12-22页 |
| ·普适计算的定义 | 第12-13页 |
| ·普适计算的本质和特征 | 第13-14页 |
| ·普适计算的关键技术 | 第14-18页 |
| ·上下文感知计算 | 第14-15页 |
| ·人机交互技术 | 第15-16页 |
| ·嵌入式开发技术 | 第16页 |
| ·移动计算技术 | 第16-17页 |
| ·传感器技术 | 第17页 |
| ·中间件技术 | 第17-18页 |
| ·数据库技术 | 第18页 |
| ·普适计算的研究现状 | 第18-20页 |
| ·普适计算的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 上下文感知计算 | 第22-33页 |
| ·上下文的定义 | 第22-24页 |
| ·上下文感知计算的定义 | 第24-25页 |
| ·上下文感知计算的研究内容 | 第25-30页 |
| ·上下文的感知和获取 | 第25-27页 |
| ·上下文的建模和表示 | 第27-28页 |
| ·上下文的推理和融合 | 第28-29页 |
| ·上下文的存储、查询和管理 | 第29-30页 |
| ·上下文的有效使用 | 第30页 |
| ·上下文感知计算面临的挑战 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于本体的上下文感知计算系统框架 | 第33-44页 |
| ·系统框架的研究现状 | 第33-35页 |
| ·系统框架的关键问题 | 第35-36页 |
| ·本体的定义 | 第36-37页 |
| ·基于本体的上下文感知计算系统框架 | 第37-42页 |
| ·上下文采集 | 第38页 |
| ·上下文解释 | 第38-39页 |
| ·知识库 | 第39-40页 |
| ·推理引擎 | 第40-42页 |
| ·用户隐私管理 | 第42页 |
| ·应用编程接口 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于证据理论的不确定性上下文推理 | 第44-54页 |
| ·问题的提出 | 第44-45页 |
| ·证据理论 | 第45-47页 |
| ·基于证据理论的上下文推理 | 第47-52页 |
| ·实验分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 校园自助旅游系统的设计与实现 | 第54-74页 |
| ·校园本体模型的构建 | 第54-58页 |
| ·概念的确定 | 第55-56页 |
| ·概念属性及概念间关系 | 第56页 |
| ·模型的实现 | 第56-58页 |
| ·推理机制 | 第58-62页 |
| ·Jena | 第59-61页 |
| ·SPARQL | 第61-62页 |
| ·校园自助旅游系统的设计 | 第62-66页 |
| ·上下文提供者 | 第63-64页 |
| ·上下文聚合 | 第64-65页 |
| ·推理引擎 | 第65-66页 |
| ·用户界面 | 第66页 |
| ·校园自助旅游系统的实现 | 第66-73页 |
| ·硬件实现 | 第66-68页 |
| ·软件实现 | 第68-70页 |
| ·实例演示 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78页 |
| 攻读硕士学位期间获得的专利申请 | 第78-79页 |
| 缩略词 | 第79-80页 |
| 图表清单 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
