| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·论文所做的工作 | 第10页 |
| ·论文内容的组织 | 第10-12页 |
| 第二章 隐私保护及数据挖掘技术概述 | 第12-19页 |
| ·隐私和隐私保护 | 第12-14页 |
| ·隐私和隐私保护定义 | 第12页 |
| ·隐私信息的获取方式 | 第12-13页 |
| ·隐私信息泄露类型 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘概念和任务 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘中的隐私保护 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 面向数据挖掘的隐私保护技术与算法分析 | 第19-31页 |
| ·面向数据挖掘的隐私保护算法分类 | 第19-21页 |
| ·基于数据清洗的数据挖掘隐私保护 | 第21-22页 |
| ·基于数据转换的数据挖掘隐私保护 | 第22-24页 |
| ·基于数据转换的关联规则挖掘隐私保护 | 第22-23页 |
| ·基于数据转换的分类隐私保护 | 第23页 |
| ·基于数据转换的聚类隐私保护 | 第23-24页 |
| ·基于数据阻塞的数据挖掘隐私保护 | 第24-26页 |
| ·基于数据加密的数据挖掘隐私保护 | 第26页 |
| ·基于数据匿名的数据挖掘隐私保护 | 第26-28页 |
| ·各种隐私保护技术与算法的分析比较 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 面向频繁模式挖掘的隐私保护算法研究 | 第31-43页 |
| ·频繁模式挖掘中的隐私保护 | 第31-32页 |
| ·问题描述及相关概念 | 第32-34页 |
| ·有关定义 | 第32-33页 |
| ·问题描述 | 第33-34页 |
| ·已有的基于数据净化的面向频繁模式挖掘的隐私保护算法 | 第34-37页 |
| ·新的基于增加噪声的频繁模式挖掘隐私保护算法 | 第37-42页 |
| ·噪声事务数量的计算 | 第37-39页 |
| ·噪声事务的生成 | 第39-41页 |
| ·结果数据集的生成 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第43-55页 |
| ·面向频繁模式挖掘的隐私保护实验流程框架 | 第43-44页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·实验流程中的算法实现 | 第44-52页 |
| ·原始数据的预处理 | 第44-46页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第46-49页 |
| ·基于数据净化的面向频繁模式挖掘的隐私保护算法 | 第49-51页 |
| ·基于增加噪声的面向频繁模式挖掘的隐私保护算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 缩略词 | 第57-58页 |
| 图表清单 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文和参与的科研项目 | 第65页 |