| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题意义 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 第2章 研究区概况 | 第15-17页 |
| 2.1 地理位置 | 第15页 |
| 2.2 自然气候 | 第15页 |
| 2.3 空气污染状况 | 第15-17页 |
| 第3章 相关知识 | 第17-19页 |
| 3.1 灰霾简介 | 第17-18页 |
| 3.1.1 灰霾的概念和危害 | 第17页 |
| 3.1.2 PM2.5 介绍 | 第17-18页 |
| 3.2 气溶胶光学厚度 | 第18-19页 |
| 第4章 研究方法简介和有关说明 | 第19-23页 |
| 4.1 利用遥感手段进行气溶胶反演的方法 | 第19-20页 |
| 4.1.1 暗像元法 | 第19页 |
| 4.1.2 结构函数法 | 第19-20页 |
| 4.1.3 偏振算法 | 第20页 |
| 4.2 MODIS数据选取 | 第20-23页 |
| 4.2.1 MODIS简介 | 第20-21页 |
| 4.2.2 MODIS数据命名原则 | 第21页 |
| 4.2.3 MODIS数据选择说明 | 第21-23页 |
| 第5章 气溶胶光学厚度反演 | 第23-42页 |
| 5.1 卫星遥感关于气溶胶及其颗粒污染物的基本原理 | 第23-25页 |
| 5.1.1 气溶胶遥感原理 | 第23-25页 |
| 5.1.2 颗粒污染物遥感原理 | 第25页 |
| 5.2 除去陆地表面反射噪声的方法说明 | 第25-28页 |
| 5.2.1 暗像元算法 | 第25-27页 |
| 5.2.2 地表反射率模型算法 | 第27-28页 |
| 5.3 大气气溶胶模式的选择 | 第28-29页 |
| 5.4 构建查找表 | 第29页 |
| 5.5 气溶胶光学厚度反演插值和高度订正 | 第29-30页 |
| 5.6 气溶胶光学厚度反演过程 | 第30-42页 |
| 5.6.1 数据预处理 | 第32-34页 |
| 5.6.2 合成波段和裁剪图像 | 第34-35页 |
| 5.6.3 波段合成后的相关处理 | 第35页 |
| 5.6.4 气溶胶光学厚度反演 | 第35-42页 |
| 第6章 气溶胶光学厚度和PM2.5 相关性研究 | 第42-61页 |
| 6.1 北京市PM2.5 污染分布特点 | 第42-47页 |
| 6.1.1 北京市PM2.5 污染特点的时间趋势分析 | 第43-44页 |
| 6.1.2 北京市PM2.5 污染特点空间地统计分析 | 第44-47页 |
| 6.2 气溶胶光学厚度与PM2.5 相关性研究 | 第47-55页 |
| 6.3 气溶胶光学厚度与PM2.5 回归模型的建立 | 第55-58页 |
| 6.4 回归模型的检验 | 第58-61页 |
| 6.4.1 三次模型检验 | 第58-59页 |
| 6.4.2 指数模型检验 | 第59页 |
| 6.4.3 乘幂模型检验 | 第59-60页 |
| 6.4.4 夏季、春季最优拟合模型的选择 | 第60-61页 |
| 结论与讨论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第68页 |
