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基于云计算的超声图像处理软件平台设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-17页
    1.1 课题背景与意义第10-13页
        1.1.1 超声成像技术的研究第10-11页
        1.1.2 移动终端设备在医学领域的应用第11-12页
        1.1.3 医学图像云平台的意义第12-13页
        1.1.4 云计算的发展现状第13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 课题主要研究内容第14-15页
    1.4 课题主要来源第15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
第2章 在超声成像中图像处理算法的研究第17-36页
    2.1 超声图像去噪技术第17-21页
        2.1.1 均值滤波第18-19页
        2.1.2 中值滤波第19-20页
        2.1.3 维纳滤波第20页
        2.1.4 方法分析比较第20-21页
    2.2 超声图像增强技术第21-28页
        2.2.1 图像灰度变换第21-23页
        2.2.2 图像尖锐化处理第23-26页
        2.2.3 边缘检测第26-28页
    2.3 其他图像处理技术第28-31页
        2.3.1 图像几何变换第28-30页
        2.3.2 几何参数测量第30-31页
    2.4 超声图像压缩技术第31-34页
        2.4.1 霍夫曼编码(Huffman)第31-32页
        2.4.2 游程长度编码(Run-length Encoding,RLE)第32页
        2.4.3 JPEG压缩编码标准第32-34页
    2.5 超声图像文件格式第34-35页
    2.6 本章小节第35-36页
第3章 软件平台的设计第36-44页
    3.1 超声图像处理软件平台使用流程第36-37页
    3.2 软件平台整体设计方案第37页
    3.3 软件平台构架设计第37-38页
    3.4 系统开发工具选择第38-40页
    3.5 云平台的选择第40-41页
    3.6 移动终端平台的选择第41-42页
    3.7 通信协议的制定第42-43页
    3.8 本章小节第43-44页
第4章 平板电脑app程序设计第44-48页
    4.1 独占式超声诊断设备软件平台使用模式第44-45页
    4.2 分布式超声诊断设备软件平台使用模式第45页
    4.3 平板电脑app程序开发第45-47页
        4.3.1 开发工具选择第46页
        4.3.2 与采集端主机通讯第46-47页
    4.4 本章小节第47-48页
第5章 基于云平台的超声图像处理程序设计第48-54页
    5.1 医学图像云平台思想第48页
    5.2 医学图像云平台的搭建第48-51页
    5.3 医学图像云平台的实现第51-53页
        5.3.1 医学图像云平台的构架第51-52页
        5.3.2 图像处理算法的Opencv实现第52-53页
    5.4 本章小节第53-54页
总结与展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页
攻读学位期间取得学术成果第59页

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