摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第10-17页 |
1.1 课题背景与意义 | 第10-13页 |
1.1.1 超声成像技术的研究 | 第10-11页 |
1.1.2 移动终端设备在医学领域的应用 | 第11-12页 |
1.1.3 医学图像云平台的意义 | 第12-13页 |
1.1.4 云计算的发展现状 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 课题主要来源 | 第15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 在超声成像中图像处理算法的研究 | 第17-36页 |
2.1 超声图像去噪技术 | 第17-21页 |
2.1.1 均值滤波 | 第18-19页 |
2.1.2 中值滤波 | 第19-20页 |
2.1.3 维纳滤波 | 第20页 |
2.1.4 方法分析比较 | 第20-21页 |
2.2 超声图像增强技术 | 第21-28页 |
2.2.1 图像灰度变换 | 第21-23页 |
2.2.2 图像尖锐化处理 | 第23-26页 |
2.2.3 边缘检测 | 第26-28页 |
2.3 其他图像处理技术 | 第28-31页 |
2.3.1 图像几何变换 | 第28-30页 |
2.3.2 几何参数测量 | 第30-31页 |
2.4 超声图像压缩技术 | 第31-34页 |
2.4.1 霍夫曼编码(Huffman) | 第31-32页 |
2.4.2 游程长度编码(Run-length Encoding,RLE) | 第32页 |
2.4.3 JPEG压缩编码标准 | 第32-34页 |
2.5 超声图像文件格式 | 第34-35页 |
2.6 本章小节 | 第35-36页 |
第3章 软件平台的设计 | 第36-44页 |
3.1 超声图像处理软件平台使用流程 | 第36-37页 |
3.2 软件平台整体设计方案 | 第37页 |
3.3 软件平台构架设计 | 第37-38页 |
3.4 系统开发工具选择 | 第38-40页 |
3.5 云平台的选择 | 第40-41页 |
3.6 移动终端平台的选择 | 第41-42页 |
3.7 通信协议的制定 | 第42-43页 |
3.8 本章小节 | 第43-44页 |
第4章 平板电脑app程序设计 | 第44-48页 |
4.1 独占式超声诊断设备软件平台使用模式 | 第44-45页 |
4.2 分布式超声诊断设备软件平台使用模式 | 第45页 |
4.3 平板电脑app程序开发 | 第45-47页 |
4.3.1 开发工具选择 | 第46页 |
4.3.2 与采集端主机通讯 | 第46-47页 |
4.4 本章小节 | 第47-48页 |
第5章 基于云平台的超声图像处理程序设计 | 第48-54页 |
5.1 医学图像云平台思想 | 第48页 |
5.2 医学图像云平台的搭建 | 第48-51页 |
5.3 医学图像云平台的实现 | 第51-53页 |
5.3.1 医学图像云平台的构架 | 第51-52页 |
5.3.2 图像处理算法的Opencv实现 | 第52-53页 |
5.4 本章小节 | 第53-54页 |
总结与展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第59页 |