摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题的目的及意义 | 第8页 |
1.2 稀有金属管材真空退火炉控制系统发展现状 | 第8-11页 |
1.2.1 国外真空退火炉控制系统研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 国内真空退火炉控制系统研究现状 | 第10-11页 |
1.3 题目来源 | 第11页 |
1.4 论文的主要内容和结构 | 第11-13页 |
第二章 稀有金属管材半连续真空退火炉设备与工艺 | 第13-19页 |
2.1 稀有金属管材半连续真空退火设备 | 第13-15页 |
2.1.1 炉体 | 第13页 |
2.1.2 传动系统 | 第13-14页 |
2.1.3 真空系统 | 第14-15页 |
2.1.4 加热系统 | 第15页 |
2.1.5 冷却系统 | 第15页 |
2.1.6 电控系统 | 第15页 |
2.2 稀有金属管材半连续真空退火工艺流程 | 第15-16页 |
2.3 稀有金属管材真空退火炉控制系统需求分析 | 第16-18页 |
2.3.1 系统控制需求 | 第17页 |
2.3.2 系统功能需求 | 第17页 |
2.3.3 主要控制技术参数 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 稀有金属管材半连续真空退火炉温度控制策略研究 | 第19-34页 |
3.1 半连续退火炉温度与真空度控制模型建立 | 第19-22页 |
3.1.1 半连续真空退火炉温度模型 | 第19-21页 |
3.1.2 半连续真空退火炉温度与真空度关系模型 | 第21-22页 |
3.2 模糊神经网络PID控制理论 | 第22-26页 |
3.2.1 经典PID控制原理 | 第22-23页 |
3.2.2 模糊控制理论 | 第23-24页 |
3.2.3 RBF神经网络控制理论 | 第24-26页 |
3.2.4 模糊神经网络结构等价性 | 第26页 |
3.3 单温区模糊RBF神经网络PID控制器设计与仿真 | 第26-32页 |
3.3.1 单温区模糊RBF神经网络PID温度控制器设计 | 第26-32页 |
3.3.2 单温区模糊RBF神经网络PID控制器仿真 | 第32页 |
3.4 退火炉多温区均温性控制器设计 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 稀有金属管材半连续真空退火炉控制系统硬件设计 | 第34-44页 |
4.1 基于多总线的稀有金属管材真空退火炉控制硬件构成 | 第34-36页 |
4.1.1 退火炉控制系统硬件构架 | 第34页 |
4.1.2 退火炉控制系统硬件选型 | 第34-35页 |
4.1.3 基于多总线控制系统硬件实现 | 第35-36页 |
4.2 控制过程子系统硬件实现 | 第36-43页 |
4.2.1 传动控制系统硬件实现 | 第36-38页 |
4.2.2 真空控制系统硬件实现 | 第38-40页 |
4.2.3 温度控制系统硬件实现 | 第40-42页 |
4.2.4 冷却控制系统硬件实现 | 第42-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 稀有金属管材半连续真空退火炉控制系统软件设计 | 第44-58页 |
5.1 系统软件构架 | 第44页 |
5.2 人机界面设计 | 第44-50页 |
5.2.1 监控界面设计 | 第44-46页 |
5.2.2 曲线显示界面设计 | 第46-48页 |
5.2.3 报警画面设计 | 第48-49页 |
5.2.4 报表设计 | 第49-50页 |
5.3 多温区均温性控制算法实现 | 第50-53页 |
5.3.1 多温区均温性控制算法软件实现原理 | 第50页 |
5.3.2 基于OPC的控制算法实现 | 第50-52页 |
5.3.3 温度控制算法程序设计 | 第52页 |
5.3.4 加热控制程序设计 | 第52-53页 |
5.4 过程动作控制程序设计 | 第53-57页 |
5.4.1 过程动作控制主程序设计 | 第53-54页 |
5.4.2 传动控制子程序设计 | 第54-56页 |
5.4.3 真空控制子程序设计 | 第56页 |
5.4.4 冷却控制子系统设计 | 第56-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 系统调试与运行 | 第58-63页 |
6.1 调试阶段 | 第58-60页 |
6.1.1 硬件调试 | 第58-59页 |
6.1.2 软件调试 | 第59页 |
6.1.3 空载调试 | 第59-60页 |
6.1.4 烘炉调试 | 第60页 |
6.2 系统试运行及分析 | 第60-63页 |
6.2.1 系统试运行 | 第60-61页 |
6.2.2 运行结果分析 | 第61-63页 |
第七章 结论与展望 | 第63-65页 |
7.1 本文结论 | 第63页 |
7.2 本文的创新点 | 第63页 |
7.3 展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |