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基于图像识别的实木板材优选系统研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 目的与意义第10-11页
    1.2 国内外相关研究现状第11-14页
        1.2.1 实木板材表面缺陷无损检测第11页
        1.2.2 数字图像处理技术第11-12页
        1.2.3 实木板材优选加工第12-14页
    1.3 本课题研究的主要内容及技术路线第14-17页
        1.3.1 主要内容第14-16页
            1.3.1.1 数字图像采集与处理第14-15页
            1.3.1.2 实木板材优选算法第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 基于图像识别的实木板材优选系统概述第18-26页
    2.1 实木板材缺陷第18-20页
        2.1.1 实木板材缺陷概念及种类第18页
        2.1.2 实木板材缺陷对质量的影响第18-19页
        2.1.3 实木板材表面缺陷图像特点第19-20页
    2.2 实木板材优选加工系统的组成及功能第20-25页
        2.2.1 图像采集第21-23页
        2.2.2 缺陷识别第23-24页
        2.2.3 优选计算第24页
        2.2.4 锯切第24页
        2.2.5 分类出料第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 实木板材表面缺陷数字图像处理第26-46页
    3.1 实木板材图像表面缺陷图像处理软件MATLAB介绍第26页
    3.2 数字图像预处理第26-34页
        3.2.1 图像的灰度化第27-28页
        3.2.2 灰度增强第28-31页
            3.2.2.1 灰度变换第28-29页
            3.2.2.2 直方图均衡化第29-31页
        3.2.3 空间域去噪第31-34页
            3.2.3.1 邻域平均法第31-32页
            3.2.3.2 中值滤波第32-34页
    3.3 图像分割第34-41页
        3.3.1 边缘检测第35-38页
            3.3.1.1 梯度算子第35页
            3.3.1.2 Roberts边缘检测算子第35页
            3.3.1.3 Sobel边缘检测算子第35-36页
            3.3.1.4 Prewitt边缘检测算子第36页
            3.3.1.5 Canny边缘检测算子第36页
            3.3.1.6 拉普拉斯高斯算子(LOG)第36-37页
            3.3.1.7 边缘检测结果分析第37-38页
        3.3.2 阈值分割第38-41页
            3.3.2.1 灰度阈值分割第38页
            3.3.2.2 直方图阈值分割第38-39页
            3.3.2.3 最大熵阈值分割第39-40页
            3.3.2.4 实木板材缺陷图像分割方法选择第40-41页
    3.4 形态学处理第41-45页
        3.4.1 数学形态学的基本思想第41页
        3.4.2 运算第41-42页
            3.4.2.1 膨胀和腐蚀第41-42页
            3.4.2.2 开启和闭合第42页
        3.4.3 基于形态学的实木板材分割图像后处理第42-45页
            3.4.3.1 填充操作第42-43页
            3.4.3.2 形态滤波第43-44页
            3.4.3.3 形态学边缘提取第44页
            3.4.3.4 掩模操作第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 实木板材优选算法第46-62页
    4.1 缺陷特征信息提取第46页
    4.2 遗传算法概述第46页
    4.3 遗传算法的一般流程与操作第46-49页
        4.3.1 遗传算法的一般流程第46-47页
        4.3.2 适应度函数设计第47页
        4.3.3 选择、交叉及变异操作第47-49页
            4.3.3.1 选择第47-48页
            4.3.3.2 交叉第48页
            4.3.3.3 变异第48-49页
    4.4 实木板材优选的遗传算法设计第49-52页
        4.4.1 实木板材优选的问题表示第49-50页
        4.4.2 染色体表达第50页
        4.4.3 初始种群第50-51页
        4.4.4 染色体评估第51页
        4.4.5 交叉、变异、选择第51-52页
    4.5 实木板材优选的遗传算法实现第52-55页
        4.5.1 生成初始种群第53-54页
        4.5.2 按代数进行遗传第54-55页
        4.5.3 输出结果第55页
    4.6 实木板材优选实例第55-59页
    4.7 实木板材优选原则第59-61页
    4.8 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62-63页
    5.2 展望第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64页
攻读学位期间申请的专利第64-65页
参考文献第65-70页

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