| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 风电场次同步振荡分析方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 风电场次同步振荡机理 | 第12-14页 |
| 1.2.3 风电场次同步振荡抑制方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 双馈风力发电系统数学模型 | 第17-29页 |
| 2.1 双馈风力发电系统 | 第17-18页 |
| 2.2 风力机空气动力学模型 | 第18-20页 |
| 2.3 轴系模型 | 第20-21页 |
| 2.4 双馈感应电机模型 | 第21-22页 |
| 2.5 变换器及其控制系统模型 | 第22-27页 |
| 2.5.1 变换器直流母线动态模型 | 第23页 |
| 2.5.2 变换器控制系统模型 | 第23-27页 |
| 2.6 串联补偿电容线路的数学模型 | 第27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 双馈风力发电系统特征结构分析 | 第29-47页 |
| 3.1 电力系统特征结构分析原理 | 第29-31页 |
| 3.2 特征结构分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 各模块模型线性化 | 第32-34页 |
| 3.2.2 运行变量线性化和状态矩阵求取 | 第34-35页 |
| 3.2.3 相关变量的稳态运行点初始化 | 第35-36页 |
| 3.2.4 特征结构分析算法流程 | 第36-37页 |
| 3.3 算例分析与模态识别 | 第37-42页 |
| 3.3.1 算例分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2 模态识别 | 第40-42页 |
| 3.4 时域仿真验证 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 含双馈风电场的电力系统次同步振荡影响因素研究 | 第47-69页 |
| 4.1 参数分类 | 第47-48页 |
| 4.2 双馈风机次同步振荡稳定运行域 | 第48-50页 |
| 4.3 不确定参数影响研究 | 第50-52页 |
| 4.3.1 风速对风电场次同步振荡的影响 | 第50-51页 |
| 4.3.2 轴系阻尼系数对风电场次同步振荡的影响 | 第51-52页 |
| 4.4 确定的不可控参数参数影响研究 | 第52-56页 |
| 4.4.1 轴系的刚度系数对次同步振荡的影响 | 第52-53页 |
| 4.4.2 线路电阻和变压器电阻对风电场次同步振荡的影响 | 第53-55页 |
| 4.4.3 串补度对风电场次同步振荡的影响 | 第55-56页 |
| 4.5 确定的可控参数参数影响研究 | 第56-68页 |
| 4.5.1 无功功率参考值对风电场次同步振荡的影响 | 第56-59页 |
| 4.5.2 网侧控制器参数对风电场次同步振荡的影响 | 第59-60页 |
| 4.5.3 转子侧控制器参数对风电场次同步振荡的影响 | 第60-63页 |
| 4.5.4 转子侧控制器对风电场次同步振荡的影响机理研究 | 第63-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 含双馈风电场的电力系统次同步振荡抑制研究 | 第69-93页 |
| 5.1 基于定子无功分级控制的紧急状态下风电场次同步振荡抑制方法 | 第69-76页 |
| 5.1.1 双馈风机定子发出无功极限 | 第70-71页 |
| 5.1.2 紧急状态下定子无功分级控制策略 | 第71-73页 |
| 5.1.3 定子无功分级控制策略仿真及其对系统电压的影响 | 第73-76页 |
| 5.2 附加阻尼控制器抑制风电场次同步振荡 | 第76-82页 |
| 5.2.1 附加阻尼控制器结构及抑制原理 | 第77-78页 |
| 5.2.2 基于特征结构分析的相位提取方法 | 第78-79页 |
| 5.2.3 附加阻尼控制器抑制风电场次同步振荡仿真验证 | 第79-80页 |
| 5.2.4 考虑不同风速最优相位补偿的附加阻尼控制器 | 第80-82页 |
| 5.3 带阻滤波器抑制风电场次同步振荡 | 第82-87页 |
| 5.3.1 带阻滤波器抑制原理及其设计 | 第82-84页 |
| 5.3.2 带阻滤波器抑制风电场次同步振荡仿真验证 | 第84-87页 |
| 5.4 旁路阻尼滤波器抑制风电场次同步振荡 | 第87-91页 |
| 5.4.1 旁路阻尼滤波器抑制原理及其设计 | 第87-88页 |
| 5.4.2 旁路阻尼滤波器抑制风电场次同步振荡仿真验证 | 第88-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 结论与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 结论 | 第93-94页 |
| 6.2 展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 附录 | 第103页 |
