| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·发展及现状 | 第11-14页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·内燃机车常用的各种油液监测技术介绍 | 第14-18页 |
| ·理化性能监测技术 | 第14-15页 |
| ·原子光谱技术 | 第15-16页 |
| ·铁谱监测技术 | 第16-18页 |
| ·各种油液监测技术的特点及它们之间的优势互补 | 第18-19页 |
| ·原子光谱监测技术的优势及不足 | 第18-19页 |
| ·铁谱监测技术的优势及不足 | 第19页 |
| ·铁谱技术与原子光谱技术在内燃机车故障诊断中的联合使用 | 第19页 |
| ·内燃机车常见的故障类型及其成因分析 | 第19-22页 |
| ·内燃机车故障的原因分析 | 第19-20页 |
| ·内燃机车常见的故障类型介绍 | 第20-22页 |
| ·油液监测技术在内燃机车故障诊断中的重要作用 | 第22-23页 |
| 2 基于回归分析的内燃机车油液监测与故障诊断模型的研究 | 第23-35页 |
| ·内燃机车油液监测与故障诊断中的难点问题 | 第23-24页 |
| ·一元线性回归原理简介 | 第24-25页 |
| ·一元线性回归在内燃机车油液监测数据界限值的确定中的应用 | 第25-27页 |
| ·线性回归分析在内燃机车磨损元素浓度判定中的应用机理 | 第25页 |
| ·基于线性回归分析的内燃机车磨损故障综合判定流程 | 第25-27页 |
| ·基于一元线性回归分析的内燃机车油液监测与故障诊断的数学建模 | 第27-34页 |
| ·样本数据的收集与整理 | 第27-28页 |
| ·利用MATLAB软件对样本数据进行线性回归分析 | 第28-32页 |
| ·利用实际的故障案例对建模计算结果进行测试 | 第32-33页 |
| ·建模测试结果与实际诊断结果的对照 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于统计法和梯度值的油液监测与故障诊断系统的分析应用 | 第35-43页 |
| ·统计法和梯度值简介 | 第35-36页 |
| ·统计法简介 | 第35-36页 |
| ·元素浓度变化梯度值及其在内燃机车油液监测与故障诊断中的应用 | 第36页 |
| ·利用统计法和梯度值对内燃机车进行故障诊断模型的执行步骤 | 第36-43页 |
| ·样本数据的收集与整理 | 第37页 |
| ·利用统计法进行各个特征参数浓度和梯度界限值的计算 | 第37-38页 |
| ·利用实际的故障案例对计算结果进行测试及分析 | 第38-41页 |
| ·建模测试结果与实际诊断结果的对照 | 第41-43页 |
| 4 基于人工神经网络技术的内燃机车油液监测与故障诊断的模型分析 | 第43-58页 |
| ·人工神将网络技术简介 | 第43页 |
| ·BP神经网络 | 第43-46页 |
| ·BP神经网络及其模型简介 | 第43-44页 |
| ·BP网络学习规则 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络在内燃机车油液监测与故障诊断中的应用机理 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络应用于故障诊断的执行步骤 | 第48-49页 |
| ·利用BP神经网络对内燃机车油液监测与故障诊断系统进行数学建模 | 第49-56页 |
| ·故障训练样本数据和测试样本数据的提取 | 第49-51页 |
| ·神经网络样本数据的归一化处理及期望输出故障类型的编码 | 第51-54页 |
| ·BP故障诊断网络的结构模型的确定及网络的训练 | 第54页 |
| ·网络的训练结果分析 | 第54-55页 |
| ·网络性能的仿真测试分析 | 第55-56页 |
| ·利用Elman神经网络进行内燃机车油液监测与故障诊断的建模 | 第56-58页 |
| ·Elman神经网络简介 | 第56页 |
| ·Elman网络结构模型各个参数的确定 | 第56页 |
| ·Elman故障诊断网络的训练及结果分析 | 第56-57页 |
| ·Elman网络仿真输出结果分析及与BP网络训练结果比较 | 第57-58页 |
| 5 三种技术在内燃机车油液监测与故障诊断应用中的论证比较 | 第58-60页 |
| ·线性回归分析在内燃机车油液监测与故障诊断中的不足之处 | 第58-59页 |
| ·统计法在内燃机车油液监测与故障诊断中的优势与不足 | 第59页 |
| ·人工神经网络技术相对于线性回归分析、统计法的诊断优势 | 第59-60页 |
| 6 内燃机车油液监测与故障诊断专家系统的研发 | 第60-77页 |
| ·油液监测与故障诊断系统在铁路机务段的使用 | 第60页 |
| ·机务段油液监测与故障诊断系统所存在的问题及新系统开发目的 | 第60页 |
| ·开发油液监测与故障诊断系统的意义 | 第60页 |
| ·系统的总体设计 | 第60-61页 |
| ·开发及运行环境 | 第60页 |
| ·整个系统工作原理图 | 第60-61页 |
| ·系统结构设计及各个模块界面介绍 | 第61-77页 |
| ·系统前台工作界面主要的结构组成 | 第61-62页 |
| ·各功能界面设计及主要实现的功能介绍 | 第62-75页 |
| ·后台数据库的总体结构组成及各个数据库的功能介绍 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 附录A 部分程序 | 第82-84页 |
| 附录B 部分程序 | 第84-86页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第86页 |
