| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的内容组织 | 第14-16页 |
| 第2章 基本理论和技术介绍 | 第16-35页 |
| 2.1 MDA的基本理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 MDA与模型的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 元对象机制与模型转换 | 第17页 |
| 2.1.3 MDA开发流程 | 第17-18页 |
| 2.1.4 模型与描述逻辑知识库的关系 | 第18-19页 |
| 2.2 MDA中的数据模型 | 第19-20页 |
| 2.3 基于UML类图的数据模型表示方法 | 第20-21页 |
| 2.4 基于描述逻辑的数据模型形式化表示方法 | 第21-26页 |
| 2.4.1 描述逻辑的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.4.2 描述逻辑的语法和语义 | 第22-24页 |
| 2.4.3 描述逻辑SHIQ | 第24-25页 |
| 2.4.4 使用描述逻辑SHIQ表示类图 | 第25-26页 |
| 2.5 UML类图与描述逻辑的比较 | 第26-27页 |
| 2.6 描述逻辑的推理介绍 | 第27-32页 |
| 2.6.1 描述逻辑的推理原理 | 第27-29页 |
| 2.6.2 描述逻辑的推理算法 | 第29-31页 |
| 2.6.3 描述逻辑推理机 | 第31-32页 |
| 2.7 使用描述逻辑推理数据模型 | 第32-33页 |
| 2.8 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 多维数据模型的描述逻辑表示与推理 | 第35-53页 |
| 3.1 数据仓库与多维数据模型 | 第35-42页 |
| 3.1.1 数据仓库的概述 | 第35-36页 |
| 3.1.2 OLAP技术 | 第36-38页 |
| 3.1.3 多维数据模型 | 第38-40页 |
| 3.1.4 多维元模型 | 第40-42页 |
| 3.2 多维数据模型到描述逻辑SHIQ的表示方法 | 第42-45页 |
| 3.3 多维数据模型的描述逻辑表示正确性 | 第45-46页 |
| 3.4 基于描述逻辑SHIQ的多维数据模型汇总性检测 | 第46-51页 |
| 3.4.1 多维数据模型的一致性 | 第46页 |
| 3.4.2 一致性的检测 | 第46-47页 |
| 3.4.3 多维数据模型的汇总性 | 第47-50页 |
| 3.4.4 汇总性的检测 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 多维数据模型描述逻辑表示的应用 | 第53-65页 |
| 4.1 电信详单多维数据模型的描述逻辑表示 | 第53-58页 |
| 4.1.1 维的表示 | 第54-55页 |
| 4.1.2 层次的表示 | 第55页 |
| 4.1.3 维级别的表示 | 第55-56页 |
| 4.1.4 维级别属性的表示 | 第56-57页 |
| 4.1.5 Rollup的表示 | 第57-58页 |
| 4.1.6 事实的表示 | 第58页 |
| 4.1.7 度量的表示 | 第58页 |
| 4.2 使用RacerPro推理机推理多维数据模型 | 第58-64页 |
| 4.2.1 描述逻辑推理机RacerPro特性 | 第59-60页 |
| 4.2.2 利用RacerPro验证模型的一致性和汇总性方法 | 第60-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结及展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第72页 |
