基于网络流量分类的用户上网行为分析系统设计
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 网络流量分类方法 | 第17-23页 |
| 2.1 网络流量分类的发展历程 | 第17-18页 |
| 2.2 网络流量分类方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基于端口的网络流量分类方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于有效负载的网络流量分类方法 | 第19页 |
| 2.2.3 基于行为特征的网络流量分类方法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 基于机器学习的网络流量分方法 | 第20-21页 |
| 2.3 网络流量分类过程 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于数据流指纹的用户上网流量分类方法 | 第23-32页 |
| 3.1 用户数据流模型 | 第23-25页 |
| 3.2 数据流指纹 | 第25-27页 |
| 3.3 数据流指纹相似度 | 第27-29页 |
| 3.4 网络流量分类方法框架 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 用户上网行为分析 | 第32-45页 |
| 4.1 用户上网身份认证方法 | 第32-33页 |
| 4.2 用户上网身份认证方式 | 第33-38页 |
| 4.2.1 用户上网身份认证的网络组成 | 第34-35页 |
| 4.2.2 用户上网身份认证流程 | 第35-37页 |
| 4.2.3 用户上网认证方式特点 | 第37-38页 |
| 4.3 用户上网行为分析 | 第38-44页 |
| 4.3.1 用户上下线会话数随时间分布 | 第38-39页 |
| 4.3.2 用户平均会话时间分布 | 第39-40页 |
| 4.3.3 用户会话次数分布 | 第40页 |
| 4.3.4 用户上网行为喜好 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 公共场所用户上网行为分析系统设计 | 第45-55页 |
| 5.1 基本概念 | 第45-48页 |
| 5.1.1 内核模块原理 | 第45页 |
| 5.1.2 内核符号表 | 第45-46页 |
| 5.1.3 Netfilter框架及钩子机制 | 第46-47页 |
| 5.1.4 Proc文件系统 | 第47-48页 |
| 5.2 系统功能需求分析 | 第48-49页 |
| 5.3 系统框架及功能描述 | 第49-51页 |
| 5.4 系统传输协议 | 第51-52页 |
| 5.5 系统数据库设计 | 第52-54页 |
| 5.6 系统整体部署 | 第54页 |
| 5.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 系统性能测试 | 第55-62页 |
| 6.1 系统环境介绍 | 第55页 |
| 6.2 系统测试环境 | 第55-57页 |
| 6.3 上网认证测试 | 第57-58页 |
| 6.4 数据流指纹分类方法测试 | 第58-61页 |
| 6.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 7.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第69页 |
