| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 水质评价研究 | 第15页 |
| 1.2.2 云模型研究 | 第15-16页 |
| 1.3 现有水质评价方法及比较 | 第16-18页 |
| 1.4 研究目的和内容 | 第18-19页 |
| 1.5 研究思路 | 第19-22页 |
| 第2章 云模型理论基础 | 第22-30页 |
| 2.1 云模型的定义 | 第22页 |
| 2.2 云模型的数字特征 | 第22-23页 |
| 2.3 云模型的类型 | 第23-24页 |
| 2.4 云发生器 | 第24-26页 |
| 2.5 正态云模型 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 退役铀尾矿库渗水环境现状研究 | 第30-40页 |
| 3.1 铀尾矿库退役工程及其环境监测 | 第30-32页 |
| 3.2 尾矿库渗水中污染物质分析 | 第32-38页 |
| 3.2.1 酸碱度与氨氮 | 第32-33页 |
| 3.2.2 放射性项目 | 第33-36页 |
| 3.2.3 重金属项目 | 第36-37页 |
| 3.2.4 酸根离子 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 退役铀尾矿库渗水水质评价指标体系的构建 | 第40-48页 |
| 4.1 指标筛选方法的选取 | 第40-41页 |
| 4.2 评价指标筛选模型 | 第41-43页 |
| 4.2.1 主成分分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 相关性分析 | 第42-43页 |
| 4.3 评价指标体系的构建 | 第43-46页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第43页 |
| 4.3.2 指标筛选 | 第43-46页 |
| 4.3.3 确定指标体系 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于AHP-CRITIC的退役铀尾矿库渗水水质赋权方法 | 第48-54页 |
| 5.1 赋权方法的确定 | 第48-49页 |
| 5.2 AHP法确定权重 | 第49-50页 |
| 5.2.1 层次分析法的原理及步骤 | 第49-50页 |
| 5.2.2 主观权重的确定 | 第50页 |
| 5.3 CRITIC法确定权重 | 第50-53页 |
| 5.3.1 CRITIC法的原理及步骤 | 第50-51页 |
| 5.3.2 客观权重的确定 | 第51-53页 |
| 5.4 组合权重确定方法 | 第53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 基于云模型的退役铀尾矿库渗水水质综合评价 | 第54-68页 |
| 6.1 水污染指数法原理 | 第54-55页 |
| 6.2 利用云模型改进水污染指数法 | 第55-57页 |
| 6.2.1 水污染指数法的不足 | 第56页 |
| 6.2.2 云模型的优势 | 第56-57页 |
| 6.3 基于云模型的退役铀尾矿库渗水水质综合评价方法 | 第57-61页 |
| 6.3.1 基本思路 | 第57-58页 |
| 6.3.2 评价标准 | 第58-59页 |
| 6.3.3 WPI值评价云模型的建立 | 第59-60页 |
| 6.3.4 单因子WPI值云模型的建立 | 第60页 |
| 6.3.5 综合WPI值云模型的生成 | 第60-61页 |
| 6.4 实例应用分析 | 第61-67页 |
| 6.4.1 确定WPI值评价云模型 | 第61页 |
| 6.4.2 获取单因子WPI值云模型 | 第61-64页 |
| 6.4.3 综合评价 | 第64-65页 |
| 6.4.4 水污染指数法评价 | 第65-66页 |
| 6.4.5 结果分析 | 第66-67页 |
| 6.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 结论 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 云模型评价的MATLAB程序 | 第76-78页 |
| 发表的论文和参与的课题 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |