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基于OMAP3530的虹膜识别系统研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·引言第7页
   ·生物识别技术的历史第7-8页
   ·虹膜识别的发展现状第8-12页
  论文的研究内容及创新点第9-10页
  论文的组织结构第10-12页
第二章 虹膜识别算法研究第12-20页
   ·虹膜定位第13-15页
     ·常用的虹膜定位算法第13-14页
     ·本系统的虹膜定位算法第14-15页
   ·虹膜图像预处理第15-16页
     ·虹膜图像归一化处理第15-16页
     ·干扰检测第16页
   ·虹膜特征提取及匹配第16-20页
     ·常用的特征提取算法第16-18页
     ·本文采用的算法第18-20页
第三章 硬件平台及关键技术第20-34页
   ·OMAP3530芯片介绍第20页
   ·DVSDK介绍第20-31页
     ·DSPLINK结构及运行机理第23-25页
     ·Codec Engine工作原理第25-28页
     ·VISA接口介绍第28-31页
   ·打包工具原理第31-34页
第四章 虹膜识别系统实现第34-42页
   ·虹膜识别系统的总体设计第34页
   ·系统的硬件设计第34-35页
   ·系统软件构成第35-42页
     ·图像采集模块第35-36页
     ·DSPLINK驱动开发第36-37页
     ·在Codec Engine上开发图像处理模块第37-38页
     ·识别算法开发第38-42页
第五章 总结与展望第42-46页
参考文献第46-49页
在学期间的研究成果第49-50页
致谢第50页

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