基于OMAP3530的虹膜识别系统研究
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·引言 | 第7页 |
·生物识别技术的历史 | 第7-8页 |
·虹膜识别的发展现状 | 第8-12页 |
论文的研究内容及创新点 | 第9-10页 |
论文的组织结构 | 第10-12页 |
第二章 虹膜识别算法研究 | 第12-20页 |
·虹膜定位 | 第13-15页 |
·常用的虹膜定位算法 | 第13-14页 |
·本系统的虹膜定位算法 | 第14-15页 |
·虹膜图像预处理 | 第15-16页 |
·虹膜图像归一化处理 | 第15-16页 |
·干扰检测 | 第16页 |
·虹膜特征提取及匹配 | 第16-20页 |
·常用的特征提取算法 | 第16-18页 |
·本文采用的算法 | 第18-20页 |
第三章 硬件平台及关键技术 | 第20-34页 |
·OMAP3530芯片介绍 | 第20页 |
·DVSDK介绍 | 第20-31页 |
·DSPLINK结构及运行机理 | 第23-25页 |
·Codec Engine工作原理 | 第25-28页 |
·VISA接口介绍 | 第28-31页 |
·打包工具原理 | 第31-34页 |
第四章 虹膜识别系统实现 | 第34-42页 |
·虹膜识别系统的总体设计 | 第34页 |
·系统的硬件设计 | 第34-35页 |
·系统软件构成 | 第35-42页 |
·图像采集模块 | 第35-36页 |
·DSPLINK驱动开发 | 第36-37页 |
·在Codec Engine上开发图像处理模块 | 第37-38页 |
·识别算法开发 | 第38-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |