| 中文摘要 | 第11-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 运输行业典型运价指数分析 | 第17-18页 |
| 1.3.2 运输价格指数文献研究 | 第18页 |
| 1.3.3 大数据背景下指数研究 | 第18-20页 |
| 1.3.4 关键词选择与处理方法研究 | 第20-21页 |
| 1.4 研究思路及方法 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第21-23页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第23页 |
| 1.5 创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 指数研究与理论框架 | 第25-37页 |
| 2.1 统计指数概述 | 第25页 |
| 2.2 运价指数研究 | 第25-27页 |
| 2.2.1 样本与基期选择研究 | 第25-26页 |
| 2.2.2 运价指数计算方法研究 | 第26-27页 |
| 2.2.3 煤炭公路运输价格指数研究 | 第27页 |
| 2.3 互联网大数据指数研究 | 第27-31页 |
| 2.3.1 互联网大数据指数定义 | 第28页 |
| 2.3.2 常用互联网大数据指数介绍 | 第28-30页 |
| 2.3.3 文本挖掘选择关键词分析 | 第30-31页 |
| 2.4 消费者行为与网络消费决策分析 | 第31-35页 |
| 2.4.1 消费者行为模型分析 | 第31-33页 |
| 2.4.2 购物决策分析 | 第33页 |
| 2.4.3 煤炭运输与互联网关系研究 | 第33-35页 |
| 2.5 大数据背景下煤炭综合运价体系研究 | 第35-37页 |
| 第三章 煤炭公路运价指数与互联网大数据指数研究 | 第37-49页 |
| 3.1 煤炭公路运输价格体系和指数算法模型研究 | 第37-39页 |
| 3.1.1 鄂尔多斯煤炭运输现状分析 | 第37-38页 |
| 3.1.2 煤炭公路运价指数算法模型 | 第38-39页 |
| 3.2 鄂尔多斯煤炭公路运价指数分析 | 第39-41页 |
| 3.3 互联网大数据指数选取 | 第41-44页 |
| 3.3.1 互联网大数据选择研究 | 第41页 |
| 3.3.2 关键词选取 | 第41-42页 |
| 3.3.3 关键词扩展 | 第42-44页 |
| 3.4 数据处理 | 第44-46页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第44-45页 |
| 3.4.2 数据筛选 | 第45-46页 |
| 3.5 互联网大数据指数与煤炭运价指数关系研究 | 第46-49页 |
| 第四章 煤炭公路综合运价指数研究 | 第49-55页 |
| 4.1 权重及层次分析法简介 | 第49-50页 |
| 4.2 综合运价体系搭建及指数合成 | 第50-51页 |
| 4.3 煤炭公路综合运价指数编制方法研究 | 第51-53页 |
| 4.4 煤炭公路综合运价指数与煤炭运价指数对比分析 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究成果 | 第55页 |
| 5.2 不足 | 第55-56页 |
| 5.3 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 煤炭综合运价体系权重确定专家打分表 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简况及联系方式 | 第63-64页 |