中文摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状述评 | 第14-17页 |
1.3 研究方法与创新之处 | 第17-18页 |
1.4 研究内容与组织结构 | 第18-21页 |
第二章 基于引文网络的核心专利发现基本理论与方法 | 第21-29页 |
2.1 引文网络的概念 | 第21-22页 |
2.2 专利引文及其网络构建 | 第22-23页 |
2.3 核心专利的概念及特征 | 第23-25页 |
2.4 常用的发现方法 | 第25-29页 |
2.4.1 基于专利外部特征的单一指标识别方法 | 第25-26页 |
2.4.2 基于专利外部特征的指标体系识别方法 | 第26页 |
2.4.3 基于专利引用网络的识别方法 | 第26-29页 |
第三章 基于改进PageRank算法的核心专利发现模型构建 | 第29-39页 |
3.1 当前主流发现方法存在的问题 | 第29-30页 |
3.2 PageRank算法及其在核心专利发现的适用性 | 第30-35页 |
3.2.1 PageRank算法的模型介绍 | 第30-34页 |
3.2.2 PageRank算法在专利引用网络中的适用性 | 第34-35页 |
3.3 考虑专利属性的具体模型构建与实现 | 第35-39页 |
第四章 实证研究—对OLED领域核心专利的发现研究 | 第39-55页 |
4.1 研究对象与数据来源 | 第39页 |
4.2 数据处理 | 第39-41页 |
4.3 相关参数的确定 | 第41-42页 |
4.4 结果分析 | 第42-55页 |
4.4.1 PTR算法的合理性 | 第42-47页 |
4.4.2 PTR算法的优越性 | 第47-50页 |
4.4.3 加权因子对PTR值的影响 | 第50-55页 |
第五章 结论与展望 | 第55-59页 |
5.1 结论 | 第55-56页 |
5.2 不足与展望 | 第56-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
个人简况及联系方式 | 第65-66页 |